GPU、护照与进步的代价:为何2025年的出口管制感觉像是1973年重现

作为一名拥有美国和加拿大双重国籍的政治学学生,我长期关注国际政策与技术基础设施的交叉点。因此,当即将卸任的拜登政府美国商务部在1月份发布其**临时最终规则**时,我密切关注。该文件将先进GPU的限制从仅限于中国的范围扩大到涵盖120个司法管辖区的禁飞区;这与其说是一个惊喜,不如说是一个我已预期数月的情节。几个小时内,英伟达警告投资者,已在货船上的芯片可能无法交付,这可能导致55亿美元的损失。
同一周,我在蒙特利尔常用的云现货实例价格从每H100小时**约3.80加元跃升至10.70加元**。数据中心机架上并没有新的硬件消失;只是开启它们的合法权限改变了。如果你是一名研究生,像家庭配给本一样精打细算计算资源,那么每小时多出的几美元意味着论文延期、数据集缩小,或者向另一个实验室乞求时间。
我们曾身临其境
回溯到五十年前。**1973年10月6日**,赎罪日战争期间,由埃及和叙利亚领导的阿拉伯国家联盟在犹太教最神圣的日子对以色列发动了突袭。随着战事升级,美国组织了一次紧急“镍草行动”空运,为以色列补充弹药和硬件,这是一项由美国空军历史支援部记录的任务。
根据美国国务院历史学家办公室的记录,**1973年10月17日**,阿拉伯石油输出国组织(OAPEC)、沙特阿拉伯、科威特、利比亚等宣布,为报复西方对以色列的支持,他们将削减石油产量并对美国和荷兰实施石油禁运。原油价格在三个月内从大约**每桶3美元飙升至11美元以上**,这一冲击由联邦储备历史追踪,导致西方国家通货膨胀、失业率上升和经济停滞。
1973年欧佩克禁运不仅仅关乎能源,更是对经济实力的一次精心运用,旨在影响西方外交政策,特别是与中东相关的政策。通过针对赎罪日战争期间支持以色列的国家,禁运暴露了地缘政治联盟如何通过贸易管制受到惩罚。它揭示了相互关联的全球经济的脆弱性,其中能源供应成为了政治影响力的代理。产油国将资源获取与外交结盟挂钩的决定,为我们现在在人工智能和计算领域看到的战略脱钩树立了先例。正如历史学家阿夫拉罕·塞拉所指出,这场战争及其后果重塑了以色列的国防学说,并推动美国外交政策更深入地与以色列进行战略捆绑。
快进到今天。经济杠杆的工具不同了,但其逻辑却惊人地相似。我们不再配给石油和液化天然气,而是把控GPU。这次禁运不涉及油轮,而是**出口许可证**。瓶颈不在霍尔木兹海峡,而是海关表格上的一个方框,它决定了一块H100是否可以在没有律师陪同的情况下离开圣何塞。战场不再是西奈半岛,而是数据中心的服务器机架。而这一次,稀缺性并非自然产生,而是被强加的。
- 2025年1月:华盛顿将限制范围扩大到中国之外,正式将数十个中东和非洲国家列入“黑名单”,欧盟立法者抗议“两级欧洲”政策,该政策使免许可证成员国与受配额限制的邻国对立起来。
- 2025年4月:较新的H20芯片被列入受限清单。各公司争相寻找变通的SKU。
- 几天后,黄仁勋飞往北京,试图与那些现在将英伟达路线图上的每张幻灯片都视为“也许”的客户进行外交斡旋。
禁运的支持者将其视为对自主武器和影响力行动的必要制动。这说得通。但当整辆车共用一个踏板时,制动效果最好。华盛顿刚一收紧,华为就将其昇腾910C加速器的产量翻倍,并宣布计划在年底前批量生产更强大的变体。
国内初创企业也感受到了顺风。一篇SemiAnalysis的深入分析将其称为“关税末日”,风险投资涌入任何能承诺无许可证张量核心的公司。与此同时,芯片经纪商的头条新闻变得更奇怪了:马来西亚高端GPU进口量飙升366%,这一激增与灰市经销商将电路板转售给被禁运的实验室有关。
赢家、输家和我们其他人
如果你已经坐拥数千块H100(比如Anthropic、Meta AI、OpenAI),那你肯定在偷着乐。你可以在训练下一个前沿模型的同时,向竞争对手收取推理的高额费用。如果你是**MILA或EleutherAI**,你突然发现一年前还习以为常的实验现在价格高得让你无法承受。即使是**大型云服务的廉价用户**也受到了影响;分析师警告称,“GPU成本波动剧烈的时代”可能会持续到选举周期结束。
中国也没有停滞不前。在H20通知发布两天后,华为发布了CloudMatrix 384,这是一款基于昇腾的机架式系统,可以集成到现有数据中心,理论上完全规避了美国的规定。如果计算真的成了新的石油,那么北京刚刚开始开采自己的油井。
伦理困境
出口管制是国家政策的合法工具,尤其当敌对政权试图开发军事级自主系统时。美国有充分理由限制哪些国家可以获取先进的美国设计硬件。但是,当前这种广泛而生硬的执行结构,可能会对那些推动负责任人工智能发展的机构造成附带损害。有三个问题让我夜不能寐:
- **稀缺性是否会将研究推向地下?** 灰市GPU的价格已经高到让黄牛时代的PS5都自惭形秽。当获取成为特权时,透明度就会受损。历史表明,在“黑箱”中进行的科学研究很少能服务于公共利益。
- **当只有资金充裕的实验室才能运行前沿系统时,谁来审计它们?** 开源安全研究在多样化审查下蓬勃发展。当只有少数资金雄厚的参与者才能进行有意义的实验时,我们得到的监督会减少,而不是增多。
- **并行技术栈是否会分裂全球安全规范?** 碎片化的计算格局会导致相互竞争的人工智能架构、独立的优化路径,并最终导致不一致的安全标准。如果开放工具无法跨越国界,那么我们所需以控制前沿系统的治理框架也同样无法实现。
西方有机会不仅通过控制,而且通过协调来发挥领导作用。但这S意味着认识到开放研究是一种战略资产,而不是负担。
也许有更好的方法
2025年的计算“能源条约”会是什么样子?我的设想很简单,可以类比为FLOPs的“总量控制与交易”:
- **透明的账本。** 每个先进节点芯片都附带一个与计算注册表关联的公共标识符。监管机构可以查看使用情况,研究人员可以查看可用性。
- **FLOP分层许可证。** 低于例如100 PFLOPs的项目所需的文件较少。更大的项目需要披露,而不是彻底禁止。
- **效率激励。** 对于每瓦特提供安全或性能提升的工作,提供补助金和税收抵免。
这并不完美,但欧佩克也是如此。随着时间的推移,卡特尔模式逐渐被期货市场、战略储备以及最终的绿色能源转型所取代。如果我们将恐惧替换为数据,计算也可以遵循类似的轨迹。
为什么Hugging Face的读者应该关心
我并非专业的机器学习工程师。我的背景是政治学,日常工具更多是政策简报而非PyTorch笔记本。但这恰恰是这场对话至关重要的原因。对GPU的出口管制不仅仅是供应链的小插曲,它们是一种国际法规,将决定谁能参与人工智能的未来。
Hugging Face 的读者们正处于一个关键的节点。你们构建基础设施,运行基准测试,并为负责任的人工智能发展实践设定基调。塑造计算资源获取的禁运、许可规则和地缘政治紧张局势,将直接影响你们的工作流程、合作者以及发布可复现结果的能力。
我们现在能做些什么:
- **贡献价格数据**到公共计算账本,以便立法者和贸易官员能看到他们决策的实际影响。
- **记录并分享参数高效技术**:QLoRA、专家混合等,以及帮助超大规模厂商之外的研究人员公平竞争的技术。
- **促进跨领域对话。** 如果我们想要好的监管,政策制定者需要你们的见解。如果你们想要好的政策,他们需要你们的参与。
我们当前在人工智能领域的不确定性不仅仅是技术层面的,更是结构层面的。而我们跨越角色和学科共同构建的一切,将塑造人工智能未来多年的发展轨迹。
结语
我的祖父仍然谈论着20世纪70年代排队购买昂贵汽油的情景。他在欧佩克禁运期间住在蒙特利尔,记得燃料是如何配给的,加油站里人们脾气暴躁,甚至城市交通也受到干扰。作为一个在白领岗位上工作的年轻人,他不得不根据燃料供应调整工作时间,他说感觉整个世界都在为支持盟友而受到惩罚。
那个个人故事一直萦绕在我心头。那是我第一次明白,地缘政治不仅仅是华盛顿或利雅得的博弈;它影响着街角商店、教室和社区中心的每一个选择。
我从未想过在排队等待训练任务时会感受到这种数字化的稀缺感,但我们现在就在这里,刷新着云仪表盘,祈祷价格能回到5美元以下。如果我们现在不解决计算控制的伦理问题,下一代研究人员将继承一个**好奇心本身**都需要出口许可证的世界。
那将是任何硅芯片都无法解决的悲剧。