文档

Hub 与客户端库

Hub

在 HF Hub 上托管基于 Git 的模型、数据集和 Spaces

Hub Python 库

用于与 Hugging Face Hub 交互的 Python 客户端

Huggingface.js

内置 TS 类型的 Hugging Face JavaScript 库

数据集查看器

用于获取 HF Hub 数据集元数据、统计信息和内容的 API

部署与推理

推理提供商 (Inference Providers)

调用由 10 多家推理合作伙伴托管的 20 万个以上模型

推理端点 (专用)

在 HF 专用且完全托管的基础设施上部署模型

在 AWS 上部署

使用 DLC 将 Hugging Face 模型训练/部署到 AWS

文本生成推理 (TGI)

使用 TGI 优化工具包服务语言模型

文本嵌入推理 (TEI)

使用 TEI 优化工具包服务嵌入模型

Microsoft Azure

在 Microsoft Azure 上部署 Hugging Face 模型

Google Cloud

在 Google Cloud 上训练和部署 Hugging Face 模型

核心机器学习库

Transformers

适用于 PyTorch 的先进 AI 模型

Diffusers

PyTorch 中的先进扩散模型

Datasets

访问并共享适用于各类机器学习任务的数据集

Transformers.js

直接在浏览器中运行先进的机器学习模型

Tokenizers

为研究和生产优化的快速分词器

Evaluate

评估并比较模型性能

timm

先进的视觉模型：层、优化器和实用程序

Sentence Transformers

嵌入、检索与重排序

Kernels

从 Hugging Face Hub 加载并运行计算内核

训练与优化

PEFT

大语言模型的参数高效微调

Accelerate

使用多 GPU、TPU、混合精度训练 PyTorch 模型

Optimum

优化 HF Transformers 以实现更快的训练/推理

AWS Trainium & Inferentia

在 AWS 上训练/部署 Transformers/Diffusers

Google TPUs

通过 Optimum 在 Google TPU 上训练和部署模型。

TRL

使用强化学习训练 Transformer 语言模型

Safetensors

安全存储/分发神经网络权重的方案

Bitsandbytes

使用 bitsandbytes 优化并量化模型

Lighteval

在多个后端评估大语言模型的一体化工具包

协作与其他

Gradio

只需几行 Python 代码即可构建机器学习演示和 Web 应用

Trackio

一个轻量级、本地优先且免费的实验追踪 Python 库

smolagents

在 Python 中构建优秀智能体的精简库

LeRobot

通过端到端学习，降低机器人 AI 的入门门槛

Reachy Mini

面向极客和 AI 构建者的开源表现型机器人 SDK

AutoTrain

用于无缝模型训练的 AutoTrain API 和界面

Chat UI

驱动 HuggingChat 的开源聊天前端

排行榜

在 Hugging Face 上创建自定义排行榜

Argilla

构建高质量数据集的协作工具

Distilabel

合成数据生成和 AI 反馈框架

社区

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