模型
数据集
空间
帖子
文档
定价
登录
注册

文档

在 Hugging Face 中心托管基于 Git 的模型、数据集和空间。

面向 Pytorch、TensorFlow 和 JAX 的最先进机器学习。

用于图像和音频生成的 PyTorch 最先进的扩散模型。

访问和共享用于计算机视觉、音频和 NLP 任务的数据集。

仅用几行 Python 代码即可构建机器学习演示和其他 Web 应用程序。

中心 Python 库

HF 中心的客户端库：从 Python 运行时管理存储库。

一系列与 Hugging Face 交互的 JS 库，包含 TS 类型。

Transformers.js

在浏览器中运行 Transformers 预训练模型的社区库。

推理 API（无服务器）

使用推理端点的无服务器层轻松试验超过 20 万个模型。

推理端点（专用）

在专用、完全托管的基础设施上轻松将模型部署到生产环境。

大型模型的参数高效微调方法。

使用多 GPU、TPU、混合精度轻松训练和使用 PyTorch 模型。

使用易于使用的硬件优化工具快速训练和推理 HF Transformers。

AWS Trainium 和 Inferentia

通过 Optimum 使用 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练和部署 Transformers 和 Diffusers。

快速分词器，针对研究和生产进行了优化。

更轻松、更标准化地评估和报告模型性能。

关于机器学习任务的一切：演示、用例、模型、数据集等等！

数据集查看器

访问所有 Hugging Face 中心数据集的内容、元数据和基本统计信息的 API。

使用强化学习训练 Transformer 语言模型。

Amazon SageMaker

使用 Amazon SageMaker 和 Hugging Face DLC 训练和部署 Transformer 模型。

最先进的计算机视觉模型、层、优化器、训练/评估和实用程序。

安全快速地存储和分发神经网络权重的简单、安全的方法。

文本生成推理

用于服务大型语言模型的工具包。

自动训练 API 和 UI。

文本嵌入推理

用于服务文本嵌入模型的工具包。

在 Hugging Face 上创建您自己的竞赛。

用于优化和量化模型的工具包。

Sentence Transformers

多语言句子和图像嵌入

在 Google Cloud 上使用 Hugging Face DLC 训练和部署 Transformer 模型。

通过 Optimum 在 Google TPU 上部署模型。

开源聊天前端，为 HuggingChat 应用程序提供支持。

在 Hugging Face 上创建您自己的排行榜。

面向需要构建高质量数据集的 AI 工程师和领域专家的协作工具。

用于合成数据生成和 AI 反馈的框架。

社区

博客
学习
Discord
论坛
Github

公司

© Hugging Face

服务条款隐私关于工作机会

网站

模型数据集空间定价文档