AutoTrain

🤗 AutoTrain 高级版（或简称 AutoTrain），由 Hugging Face 开发，是一个强大的无代码平台，旨在简化跨多个领域的尖端模型训练过程：自然语言处理 (NLP)、计算机视觉 (CV)，甚至表格数据分析。此工具利用 Hugging Face 不同团队创建的强大框架，使高级机器学习和人工智能能够被更广泛的受众访问，而无需深入的技术专业知识。

谁应该使用 AutoTrain？

AutoTrain 是任何渴望深入机器学习世界而不受模型训练复杂性困扰的人的完美工具。无论您是商业专业人士、研究人员、教育工作者还是爱好者，AutoTrain 都提供了无代码界面的简单性，同时仍提供开发针对您独特数据集的复杂模型所需的必要功能。

AutoTrain 适用于任何想要为 NLP、CV、语音甚至表格任务训练最先进的模型，但不想花费时间在训练模型的技术细节上的人。

我们的使命是使机器学习技术民主化，确保它不仅对数据科学家和机器学习工程师可用，而且对没有技术背景的人也可用。如果您希望利用人工智能为您的项目提供动力，AutoTrain 就是您的答案。

如何使用 AutoTrain？

我们提供多种使用 AutoTrain 的方式

• 无需代码的用户可以通过使用 AutoTrain Docker 镜像创建新的空间来使用AutoTrain 高级版：点击此处 创建 AutoTrain 空间。请记住将您的空间保持私密，并确保它配备了必要的硬件资源（GPU）以获得最佳性能。

• 如果您更喜欢动手操作，AutoTrain 高级版也可以通过其直观的 UI 在本地运行，或通过 autotrain-advanced 包中提供的 Python API 访问。这种灵活性允许开发人员将其直接集成到他们的项目中，自定义工作流程，并使用高级机器学习功能增强他们的工具集。

通过弥合尖端技术与实用性之间的差距，AutoTrain 高级版使用户能够在无需广泛编程知识的情况下在 AI 领域取得显著成果。立即开始使用 AutoTrain，释放机器学习的潜力，助力您的项目！

演练

要开始使用 AutoTrain，请查看我们的演练和教程

• 使用 AutoTrain 进行抽取式问答
• 使用 AutoTrain 微调 PaliGemma
• 使用 AutoTrain 训练目标检测模型
• 如何使用 AutoTrain 微调自定义嵌入模型
• 使用 AutoTrain SpaceRunner 在 Hugging Face 空间上训练自定义模型
• 如何在 MacBook Pro 上微调 phi-3
• 使用 AutoTrain 微调 Mixtral 8x7B
• 轻松在 NVIDIA DGX Cloud 上使用 H100 GPU 训练模型

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