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🤗 AutoTrain Advanced(或简称 AutoTrain)是由 Hugging Face 开发的一个强大的无代码平台,旨在简化跨多个领域训练最先进模型的过程:自然语言处理 (NLP)、计算机视觉 (CV),甚至表格数据分析。该工具利用了 Hugging Face 各个团队创建的强大框架,使广大用户无需深厚的技术专长即可接触到先进的机器学习和人工智能。
谁应该使用 AutoTrain?
对于任何渴望进入机器学习世界而又不想被模型训练的复杂性所困扰的人来说,AutoTrain 都是完美的工具。无论您是商务人士、研究员、教育工作者还是爱好者,AutoTrain 都提供了无代码界面的简单性,同时仍然具备开发适合您独特数据集的复杂模型所需的能力。
AutoTrain 适用于任何想要为 NLP、CV、语音甚至表格任务训练最先进模型,但又不想在模型训练的技术细节上花费时间的人。
我们的使命是普及机器学习技术,确保它不仅为数据科学家和机器学习工程师所用,也为没有技术背景的人所用。如果您希望利用人工智能的力量来完成您的项目,AutoTrain 就是您的答案。
如何使用 AutoTrain?
我们提供多种使用 AutoTrain 的方式
无代码用户可以通过使用 AutoTrain Docker 镜像创建一个新的 Space 来使用
AutoTrain Advanced
:点击此处 创建 AutoTrain Space。请记住,要将您的 Space 设为私有,并确保其配备了必要的硬件资源 (GPU) 以获得最佳性能。如果您更喜欢动手操作,AutoTrain Advanced 也可以通过其直观的 UI 在本地运行,或者通过 autotrain-advanced 包中提供的 Python API 进行访问。这种灵活性允许开发人员将 AutoTrain 的功能直接集成到他们的项目中,自定义工作流程,并用先进的机器学习功能增强他们的工具集。
通过弥合前沿技术与实际可用性之间的差距,AutoTrain Advanced 赋予用户在人工智能领域取得卓越成果的能力,而无需大量的编程知识。立即开始您的 AutoTrain 之旅,为您的项目释放机器学习的潜力!
演练
要开始使用 AutoTrain,请查看我们的演练和教程
- 使用 AutoTrain 进行抽取式问答
- 使用 AutoTrain 微调 PaliGemma
- 使用 AutoTrain 训练目标检测模型
- 如何使用 AutoTrain 微调自定义嵌入模型
- 使用 AutoTrain SpaceRunner 在 Hugging Face Spaces 上训练自定义模型
- 如何在 MacBook Pro 上微调 phi-3
- 使用 AutoTrain 微调 Mixtral 8x7B
- 在 NVIDIA DGX Cloud 上使用 H100 GPU 轻松训练模型