Hugging Face Spaces AutoTrain 快速入门指南

在 Hugging Face Spaces 上使用 AutoTrain 是获得简化模型训练体验的首选。该平台为易用性进行了优化，预装了依赖项并管理硬件资源。Hugging Face Spaces 上的 AutoTrain 既适合无代码用户，也适合开发者，使其能够满足不同专业水平的需求。

创建一个新的 AutoTrain Space

开始使用 AutoTrain 非常简单。以下是如何创建你的新 Space：

1. 访问 AutoTrain 页面：要使用 AutoTrain Docker 镜像创建一个新 Space，你只需访问 AutoTrain 主页 并点击“创建新项目”。

2. 登录或查看设置屏幕：如果未登录，系统会提示你登录。然后，你会看到一个类似这样的屏幕：

3. 设置你的 Space:

• 选择一个 Space 名称：为你的 Space 取一个与项目相关的名称。

• 分配硬件资源：根据你的项目需求选择必要的计算资源。

• 复制 Space：点击“复制 Space”（Duplicate Space）以使用 Docker 镜像启动你的 AutoTrain Space。

4. 配置选项:

• PAUSE_ON_FAILURE: 如果你希望 Space 在训练失败时不暂停，请将此设置为 0。这对于运行连续实验非常有用。如果你想在同一个 Space 中持续进行多个实验，也可以使用此选项。

5. 启动并训练:

• 完成后，几秒钟内，AutoTrain Space 就会启动并运行，你将看到以下屏幕：

• 在这里，你可以选择任务、上传数据集、选择模型、调整超参数（如果需要），并直接在 Space 内开始训练过程。

• Space 会管理自己的活动，在训练后自动关闭，除非根据 PAUSE_ON_FAILURE 设置另行配置。

6. 监控进度:

• 所有训练日志和进度都可以通过 TensorBoard 进行监控，可以在 Hugging Face Hub 上的 username/project_name 下访问。

• 训练成功结束后，你会在同一个仓库中找到模型文件。

7. 导航 UI:

• 如果你需要帮助理解任何 UI 元素，请点击小的 (i) 信息图标以获取详细说明。

如果你对 UI 元素感到困惑，请点击小的 (i) 信息图标以获取有关该 UI 元素的更多信息。

有关数据格式和详细参数信息，请参阅“数据格式和参数”部分，我们在其中为 AutoTrain 支持的每个任务提供了示例数据集和详细的参数信息。

确保你的 AutoTrain 是最新的

我们不断地为 AutoTrain Advanced 添加新功能和任务。为了受益于最新的功能、任务和错误修复，请定期更新你的 AutoTrain Space。

• 出厂重启 (Factory Reboot)：导航到你的 Space 的设置页面，点击“出厂重启”以升级到最新版本的 AutoTrain Advanced。

• 注意：仅仅“重启”（restarting）Space 并不会更新它；需要进行出厂重启才能完成更新。

有关数据格式和特定参数的更多详细信息，请参阅“数据格式和参数”部分，我们在其中为 AutoTrain 支持的每个任务提供了示例数据集和详尽的参数信息。

通过这些步骤，你可以轻松地在 Hugging Face Spaces 上启动和管理你的 AutoTrain 项目，利用该平台的强大功能满足你的机器学习和人工智能需求。

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