Hugging Face Spaces 上 AutoTrain 快速入门指南

在 Hugging Face Spaces 上使用 AutoTrain 是模型训练精简体验的首选。此平台针对易用性进行了优化，具有预安装的依赖项和托管的硬件资源。Hugging Face Spaces 上的 AutoTrain 可以供无代码用户和开发人员使用，使其适用于各种专业水平。

创建新的 AutoTrain Space

AutoTrain 入门非常简单。以下是如何创建新的 space：

1. 访问 AutoTrain 页面：要使用 AutoTrain Docker 镜像创建新的 space，您只需访问 AutoTrain 首页 并点击“创建新项目”。

2. 登录或查看设置屏幕：如果未登录，系统将提示您登录。然后，您将看到类似于这样的屏幕

3. 设置您的 Space:

• 选择 Space 名称：将您的 space 命名为与您的项目相关的内容。

• 分配硬件资源：根据您的项目需求选择必要的计算资源。

• 复制 Space：点击“复制 Space”以使用 Docker 镜像启动您的 AutoTrain space。

4. 配置选项:

• PAUSE_ON_FAILURE：如果您希望 space 在训练失败时不暂停，请将其设置为 0，这对于运行持续实验很有用。如果您希望在同一 space 中持续执行多个实验，也可以使用此选项。

5. 启动并训练:

• 完成后，几秒钟内，AutoTrain Space 将启动并运行，您将看到以下屏幕

• 在这里，您可以选择任务、上传数据集、选择模型、调整超参数（如果需要），并直接在 space 内开始训练过程。

• space 将管理其自身的活动，在训练后关闭，除非根据 PAUSE_ON_FAILURE 设置另行配置。

6. 监控进度:

• 所有训练日志和进度都可以通过 TensorBoard 监控，可在 Hugging Face Hub 上的 username/project_name 下访问。

• 训练成功结束后，您将在同一存储库中找到模型文件。

7. 导航 UI:

• 如果您需要帮助理解任何 UI 元素，请点击小的 (i) 信息图标以获取详细描述。

如果您对 UI 元素感到困惑，请点击小的 (i) 信息图标以获取有关 UI 元素的更多信息。

有关数据格式和详细参数信息，请参阅“数据格式和参数”部分，我们在其中提供了示例数据集以及 AutoTrain 支持的每个任务的详细参数信息。

确保您的 AutoTrain 是最新的

我们不断向 AutoTrain Advanced 添加新功能和任务。为了受益于最新的功能、任务和错误修复，请定期更新您的 AutoTrain space

• 恢复出厂设置：导航到您的 space 的设置页面，然后点击“恢复出厂设置”以升级到最新版本的 AutoTrain Advanced。

• 注意：仅仅“重启” space 不会更新它；要完全更新，必须进行恢复出厂设置。

有关数据格式和特定参数的更多详细信息，请参阅“数据格式和参数”部分，我们在其中提供了示例数据集以及 AutoTrain 支持的每个任务的广泛参数信息。

通过这些步骤，您可以轻松地在 Hugging Face Spaces 上启动和管理您的 AutoTrain 项目，利用该平台强大的功能来满足您的机器学习和 AI 需求。

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