Hugging Face Spaces 上 AutoTrain 快速入门指南
在 Hugging Face Spaces 上使用 AutoTrain 是模型训练中获得简化体验的首选方案。该平台优化了易用性，具有预安装的依赖项和管理的硬件资源。Hugging Face Spaces 上的 AutoTrain 可供无代码用户和开发者使用，使其适用于各种专业水平。
创建新的 AutoTrain Space
使用 AutoTrain 入门非常简单。以下是如何创建新的空间
访问 AutoTrain 页面：要使用 AutoTrain Docker 镜像创建新的空间，您只需访问 AutoTrain 主页 并点击“创建新项目”。
登录或查看设置屏幕：如果未登录，系统会提示您登录。然后，您会看到类似于此的屏幕
- 设置您的空间:
选择空间名称：为您的空间命名一个与您的项目相关的名称。
分配硬件资源：根据您的项目需求选择必要的计算资源。
复制空间：点击“复制空间”以使用 Docker 镜像启动您的 AutoTrain 空间。
- 配置选项:
- PAUSE_ON_FAILURE：如果您希望空间在训练失败时不暂停，请将其设置为 0，这对于运行连续实验很有用。如果希望在同一个空间中连续进行许多实验，也可以使用此选项。
- 启动和训练:
- 完成后，在几秒钟内，AutoTrain Space 就会启动并运行，您会看到以下屏幕
从这里，您可以选择任务、上传数据集、选择模型、调整超参数（如果需要）并直接在空间中启动训练过程。
空间将管理自身的活动，除非根据
PAUSE_ON_FAILURE设置进行了配置，否则将在训练后关闭。
- 监控进度:
可以通过 TensorBoard 监控所有训练日志和进度，TensorBoard 可在 Hugging Face Hub 上的
用户名/项目名称下访问。训练成功完成后，您将在同一存储库中找到模型文件。
- 导航 UI:
- 如果您需要帮助了解任何 UI 元素，请点击小的 (i) 信息图标以获取详细说明。
如果您对 UI 元素感到困惑，请点击小的 (i) 信息图标以获取有关 UI 元素的更多信息。
有关数据格式和详细参数信息，请参阅数据格式和参数部分，我们将提供示例数据集以及有关 AutoTrain 支持的每个任务的参数的详细信息。
确保您的 AutoTrain 最新
我们不断向 AutoTrain Advanced 添加新功能和任务。为了从最新的功能、任务和错误修复中受益，请定期更新您的 AutoTrain 空间
- 工厂重启：导航到空间的设置页面，并点击“工厂重启”以升级到 AutoTrain Advanced 的最新版本。
- 注意：仅仅“重启”空间不会更新它；要进行完整更新，需要工厂重启。
有关数据格式和特定参数的更多详细信息，请参阅“数据格式和参数”部分，我们将提供示例数据集以及有关 AutoTrain 支持的每个任务的广泛参数信息。
通过这些步骤，您可以轻松地在 Hugging Face Spaces 上启动和管理您的 AutoTrain 项目，利用平台的强大功能来满足您的机器学习和 AI 需求。
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