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🤗 AutoTrain Advanced (或简称为 AutoTrain),由 Hugging Face 开发,是一个强大的无代码平台,旨在简化跨多个领域(自然语言处理 (NLP)、计算机视觉 (CV),甚至表格数据分析)训练最先进模型的过程。该工具利用 Hugging Face 各团队创建的强大框架,使更广泛的受众能够访问先进的机器学习和人工智能,而无需深厚的技术专业知识。
谁应该使用 AutoTrain?
AutoTrain 是任何渴望深入机器学习世界,而又不想被模型训练的复杂性所困扰的人的完美工具。无论您是商业专业人士、研究人员、教育工作者还是业余爱好者,AutoTrain 都提供了无代码界面的简洁性,同时仍然提供了开发针对您的独特数据集量身定制的复杂模型所需的功能。
AutoTrain 适用于任何想要为 NLP、CV、语音甚至表格数据任务训练最先进的模型,但又不想在训练模型的技术细节上花费时间的人。
我们的使命是普及机器学习技术,确保它不仅对数据科学家和 ML 工程师开放,也对那些没有技术背景的人开放。如果您希望为您的项目利用人工智能的力量,AutoTrain 就是您的答案。
如何使用 AutoTrain?
我们提供几种使用 AutoTrain 的方法
无代码用户可以使用
AutoTrain Advanced
,方法是使用 AutoTrain Docker 镜像创建一个新的 space:点击此处 创建 AutoTrain Space。请记住保持您的 space 私有,并确保它配备了必要的硬件资源 (GPU) 以获得最佳性能。如果您更喜欢动手操作,AutoTrain Advanced 也可以通过其直观的 UI 在本地运行,或者通过 autotrain-advanced 包中提供的 Python API 访问。这种灵活性允许开发人员将 AutoTrain 功能直接集成到他们的项目中,自定义工作流程,并使用先进的机器学习功能增强他们的工具集。
通过弥合尖端技术和实用性之间的差距,AutoTrain Advanced 使户能够在人工智能方面取得显著成果,而无需广泛的编程知识。立即开始您的 AutoTrain 之旅,释放机器学习为您的项目带来的潜力!
教程
要开始使用 AutoTrain,请查看我们的教程和指南
- 使用 AutoTrain 进行抽取式问答
- 使用 AutoTrain 微调 PaliGemma
- 使用 AutoTrain 训练目标检测模型
- 如何使用 AutoTrain 微调自定义嵌入模型
- 使用 AutoTrain SpaceRunner 在 Hugging Face Spaces 上训练自定义模型
- 如何在 MacBook Pro 上微调 phi-3
- 使用 AutoTrain 微调 Mixtral 8x7B
- 在 NVIDIA DGX Cloud 上使用 H100 GPU 轻松训练模型