Safetensors

Safetensors 是一种用于安全存储张量（相对于 pickle）的新型简单格式，并且速度仍然很快（零拷贝）。Safetensors 非常快 🚀。

安装

使用 pip

pip install safetensors

使用 conda

conda install -c huggingface safetensors

使用

加载张量

from safetensors import safe_open

tensors = {}
with safe_open("model.safetensors", framework="pt", device=0) as f:
    for k in f.keys():
        tensors[k] = f.get_tensor(k)

仅加载部分张量（在多个 GPU 上运行时很有用）

from safetensors import safe_open

tensors = {}
with safe_open("model.safetensors", framework="pt", device=0) as f:
    tensor_slice = f.get_slice("embedding")
    vocab_size, hidden_dim = tensor_slice.get_shape()
    tensor = tensor_slice[:, :hidden_dim]

保存张量

import torch
from safetensors.torch import save_file

tensors = {
    "embedding": torch.zeros((2, 2)),
    "attention": torch.zeros((2, 3))
}
save_file(tensors, "model.safetensors")

格式

假设您有一个名为 model.safetensors 的 safetensors 文件，则 model.safetensors 将具有以下内部格式

特色项目

Safetensors 正在广泛应用于领先的人工智能企业，例如 Hugging Face、EleutherAI 和 StabilityAI。以下是一些使用 safetensors 的项目的非详尽列表

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