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Flax API

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Flax API

safetensors.flax.load_file

< >

( filename: Union ) → Dict[str, Array]

参数

  • filename (str 或 os.PathLike) — 包含张量的文件名称

返回值

Dict[str, Array]

包含名称作为键、值作为 Array 的字典

将 safetensors 文件加载到 flax 格式。

示例

from safetensors.flax import load_file

file_path = "./my_folder/bert.safetensors"
loaded = load_file(file_path)

safetensors.flax.load

< >

( data: bytes ) → Dict[str, Array]

参数

  • data (bytes) — safetensors 文件的内容

返回值

Dict[str, Array]

包含名称作为键、值作为 CPU 上 Array 的字典

从纯字节数据加载 safetensors 文件到 flax 格式。

示例

from safetensors.flax import load

file_path = "./my_folder/bert.safetensors"
with open(file_path, "rb") as f:
    data = f.read()

loaded = load(data)

safetensors.flax.save_file

< >

( tensors: Dict filename: Union metadata: Optional = None ) → None

参数

  • tensors (Dict[str, Array]) — 输入张量。张量需要是连续的和密集的。
  • filename (str, 或 os.PathLike)) — 要保存的文件名。
  • metadata (Dict[str, str], 可选, 默认值为 None) — 可选的纯文本元数据，您可能希望将其保存在标头中。 例如，它可能有助于指定有关底层张量的更多信息。 这纯粹是信息性的，不会影响张量的加载。

返回值

无

将张量字典保存到 safetensors 格式的原始字节中。

示例

from safetensors.flax import save_file
from jax import numpy as jnp

tensors = {"embedding": jnp.zeros((512, 1024)), "attention": jnp.zeros((256, 256))}
save_file(tensors, "model.safetensors")

safetensors.flax.save

< >

( tensors: Dict metadata: Optional = None ) → bytes

参数

  • tensors (Dict[str, Array]) — 输入张量。 张量需要是连续的和密集的。
  • metadata (Dict[str, str], 可选, 默认值为 None) — 可选的纯文本元数据，您可能希望将其保存在标头中。 例如，它可能有助于指定有关底层张量的更多信息。 这纯粹是信息性的，不会影响张量的加载。

返回值

bytes

表示格式的原始字节

将张量字典保存到 safetensors 格式的原始字节中。

示例

from safetensors.flax import save
from jax import numpy as jnp

tensors = {"embedding": jnp.zeros((512, 1024)), "attention": jnp.zeros((256, 256))}
byte_data = save(tensors)
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