轻松将Hugging Face的多模态模型部署到FriendliAI

社区文章 发布于2025年3月18日

image/png 我们很高兴宣布我们服务的一项重要扩展!我们现在已将对Hugging Face模型的支持扩展到包含多模态功能,使我们的用户能够利用更广泛的AI模型。

部署和扩展这些模型一直是一项具有挑战性的任务,尤其是在处理高性能推理需求时。借助FriendliAI的尖端技术,Hugging Face用户现在只需一键即可将多模态模型直接从Hugging Face Hub部署到Friendli Endpoints,即使是最复杂、资源密集型的任务,也能确保高性能和低延迟。

多模态支持的关键特性:

  1. Hugging Face的各种多模态模型:我们已集成了Hugging Face提供的一些最受欢迎和功能强大的多模态模型。这些模型允许用户同时处理文本和视觉数据,以生成响应、处理查询,甚至创建新的媒体内容。
  2. 广泛的应用范围:多模态模型可用于各种用例,从通过视觉到文本和文本到视觉翻译来提高可访问性,到为更智能的搜索引擎提供支持,甚至为图像或视频生成字幕。
  3. 用户友好的界面:我们始终致力于让复杂的技术易于访问。我们直观的用户界面确保将多模态AI集成到您的项目中既快速又简单,只需最少的配置。
  4. 可扩展性和灵活性:无论您是构建小型应用程序还是大型企业系统,我们的平台都支持各种用例并可扩展以满足您的需求。您可以快速尝试新模型并针对您的特定任务进行微调。

使用FriendliAI加速多模态AI推理

借助FriendliAI的推理基础设施,Hugging Face用户可以轻松部署这些多模态模型,并从一流的性能和成本效益中受益。无论是部署图像到文本模型、构建多模态聊天机器人,还是开发AI语音代理,FriendliAI的可扩展基础设施都能提供同类最佳的性能,而无需基础设施管理的麻烦或过高的成本。

我们让部署变得比以往任何时候都更容易。您只需从“部署”选项卡中单击“Friendli Endpoints”按钮即可。

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图1:从Hugging Face部署到Friendli Endpoints。

部署后,您可以轻松地与您的多模态模型进行交互,并无缝比较各种模型的响应。实时监控、测试和轻松优化。通过Friendli Endpoints,我们负责所有基础设施的麻烦,因此您可以专注于使用多模态AI进行创新。

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图2:Friendli Suite Playground中的并排比较。

下一步是什么

我们对这项新的多模态AI部署支持的影响感到无比兴奋。一如既往,我们渴望看到社区将利用这些新功能构建出什么。我们致力于让每个人都能更轻松地开发、部署和扩展创新型AI模型——并期待未来为您带来更多激动人心的更新。

请继续关注更多更新,一如既往,我们欢迎您的反馈和想法!请访问我们:https://friendli.ai/

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