🌁#82: 现实生活中的人工智能和机器学习
今天我们正在拉斯维加斯的 CES 展会上，这可以说是世界上最大的科技盛会。据报道有 15 万行业参与者和数千名媒体代表，我们认为这将是了解机器学习社区之外市场动态的绝佳场所。
是的，如果说人工智能不是空气，那么它无疑是空气中的氮气。
说清楚，仍然有很多人工智能被当作调味品随意地添加到一切事物中。有时它味道不佳。但现在有更多的人工智能已经成为了一等公民。人工智能被作为许多实际应用的主要集成功能嵌入其中，而不仅仅是实验性或补充性的。
今天，我们为您提供对现实世界及其塑造趋势的瞥见。
抱歉，我们的周一摘要迟到了：我们一直在等待黄仁勋的主题演讲，以便立即为您带来 NVIDIA 的新闻。
黄仁勋的演讲令人印象深刻。大约 13,000 人齐聚一堂，全神贯注地聆听他的每一句话。黄仁勋是如此谦逊和脚踏实地，你立刻就会成为他的粉丝。也许是新夹克——闪闪发光，与拉斯维加斯精神相得益彰 ;) 但他在主题演讲中传达的内容确实令人难以置信。还有大量现实生活中的用例。就像未来在你眼前展开一样。是的，当然，很多仍然在进展中，但黄仁勋用如此多的技术细节解释了一切，这很清楚：他确切地知道他与 NVIDIA 将如何实现他所谈论的一切。
有很多公告。请允许我们重点介绍几个最引人注目的。
新款游戏 GPU – RTX Blackwell →
- 引入了神经压缩和神经材质着色器，以提高效率和图像质量，利用人工智能学习纹理并优化渲染。RTX Blackwell 售价 1,599 美元。其他一些数字 →
- 更疯狂的是：新款 RTX 5070 仅售 549 美元——这款 GPU 与 RTX 4090 的性能相当，但针对能效进行了优化，使其成为笔记本电脑和中端系统的理想选择，并具有神经纹理压缩等高级功能。
缩放定律
- 黄仁勋没有谈论平台期，而是谈论了推进 AI 系统的三个关键缩放定律 →
- 每个分支都需要令人难以置信的计算量。可以理解，NVIDIA 对此非常兴奋。
物理人工智能与宇宙：世界基础模型
Cosmos 平台旨在为训练机器人和人工智能系统构建逼真的、基于物理的环境。
应用：自动驾驶汽车、工业仿真和机器人开发。
电动汽车 (EV)
NVIDIA 的贡献包括三个关键系统
- 训练系统：用于 AI 模型开发。
- 仿真系统：用于测试和合成数据生成。
- 车载计算机（例如 Thor）：集成到车辆中的超级计算机，用于实时决策。
它还利用 Omniverse 和 Cosmos 提供的几乎无限量的合成数据，用于边缘案例场景训练。如果存在多重宇宙（在 NVIDIA 的版本中是全能宇宙）的理由，那么合成数据和无休止的训练就是这个理由。这就是“无风险”真正意味着很多的地方。
Digits 项目：Apple TV 大小的超级计算机
黄仁勋身后的这个金盒子是一台超级计算机，其计算能力大约是普通笔记本电脑的 1000 倍。而且它们可以堆叠。这意味着，在家运行亿万参数模型将不再是问题。这款 NVIDIA 深度学习训练系统集成了 GPU、CPU 和先进的网络，可实现可扩展的 AI 研究和部署。
这真是令人难以置信。据黄仁勋说，唯一的问题是这个名字。他不喜欢 Digits（Deep Learning GPU Training System 的缩写）。你认为什么名字会更好？我们建议 WUNDERBOX。
我们强烈建议您花一个多小时观看黄的主题演讲完整版，以更清晰地了解当前现实世界的实施情况和未来。
但什么定义了真实世界？(回到其他 CES 活动)
消费者。根据 CES 未来学家 Brian Comiskey 的说法，Z 世代（1997 年至 2012 年出生）正迅速成为最具影响力的消费群体之一，拥有强大的购买力和对市场趋势的强烈影响。他们作为数字原住民的身份推动了对个性化 AI 不断增长的需求，这种 AI 无缝融入他们以技术为中心的生活方式，影响着未来创新的轨迹。
但个性化只是 AI 变革作用的一个维度。Z 世代对可持续发展的热情正在推动向零碳能源和环保材料的转变。AI 进步是这一转变的核心，它使自动驾驶汽车和智能出行系统能够优化能源使用。同时，在健康科技领域，GLP-1 疗法和远程医疗系统等创新利用 AI 提高精确性、个性化和可及性。甚至智能家居也通过 AI 集成成为健康和效率中心。总而言之，CES 的未来学家描绘了 AI 正在为未来创造可持续、互联和包容的社区。这正是 Z 世代所期望的。
2025 年 CES 的展厅反映了这些多样化的技术进步，展示了人工智能在日常生活的各个方面日益增长的影响力。以下是塑造此次盛会的一些显著趋势
2025 年 CES 趋势
人工智能 (AI) 集成
- 人工智能不断增强消费电子产品，推动日常设备的创新。例如，AI 驱动的智能电视具有“点击搜索”等功能和扩展的智能家居连接，以及提供实时监控和定制推荐的个人健康设备。
机器人和伴侣设备
- 今年，用于陪伴和辅助的机器人激增。说实话，这有点太多了。作为给孩子买礼物的家长，我知道这类“伴侣”的兴趣通常只能维持三天左右。不过，有几家公司值得关注：Enchanted Tools 的 Mirokai 机器人，专注于老年护理；以及 Neudive，他们为神经多样性个体创造治疗伴侣，融合了临床专业知识、用户洞察和创新技术，旨在赋能家庭并改变自闭症、多动症和社交沟通障碍等疾病的治疗。
可穿戴健康技术
- 可穿戴技术成为焦点，创新包括智能戒指和眼镜，可监测血压、氧气水平、心率和睡眠模式等健康指标。这些设备使用户能够主动管理自己的健康，同时通过早期干预减轻医疗系统的压力。
- 我们在活动中见到了技术布道者 Robert Scoble，他对人工智能驱动的眼镜充满热情。我们建议观看整个采访（仅约 9 分钟），因为他分享了一些他参加 CES 25 年后注意到的趋势。
智能家居创新
- 智能家居领域正在蓬勃发展，新产品利用 Matter 标准实现无缝连接。创新包括智能门锁、先进的家庭能源管理系统以及旨在创建更高效、更互联生活环境的 AI 集成解决方案。还有 AI 驱动的牙刷，这听起来真的很可怕。
汽车技术
- 车辆技术的进步正在引起轰动，约翰迪尔（John Deere）等公司的自动农业机械系统解决了农业劳动力短缺问题。电动汽车（EV）和车载 AI 助手也成为焦点，凸显了 AI 在交通运输中的深度集成。极氪等中国厂商正在占据主导地位。
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由于这次没有太多研究论文可供展示，我们决定将重点转移到分享一些引起我们注意的优秀初创公司。
CES 上的知名初创公司
神经科学与人工智能：Smart Brain (法国)
- 乍一看，Smart Brain 的展位显得很普通——桌上只放着一张纸，上面写着他们只需五个问题就能了解你的一切。好奇心驱使我去尝试，结果准确得令人毛骨悚然，精确地击中了我的痛点，令人不安。Smart Brain 总裁 Jean-Marie Lenoir 介绍了 Easy Brain，这是一款利用神经科学增强探索性访谈的人工智能工具。它能快速识别心理档案并提出适应性沟通策略，将传统访谈转化为超个性化互动。该工具融合了神经科学、人工智能和生成式人工智能，专为人力资源、金融和销售领域设计，预示着智能人力资源顾问和企业教练的新时代。亲身体验后，人工智能和神经科学无缝解码个人行为的能力令人印象深刻。
生物学与人工智能：NETRI (法国)
- NETRI 位于生物学与人工智能的交汇点，利用其专有的 NeuroFluidics™ 平台。NETRI 的首席执行官兼联合创始人 Thibault Honegger 解释说，通过整合人类神经干细胞和芯片器官技术，NETRI 模拟神经支配并记录数字神经数据。然后，人工智能算法解码这些信号，用于药物功效、毒性预测和诊断。从神经退行性疾病到皮肤病学，NETRI 的可定制解决方案加速了药物发现和预测生物学，为生物技术创新树立了新的基准。
具身智能：Mimic Robotics (瑞士)
- 在 CES 展出的众多“机器人”玩具中，Mimic Robotics 感觉是具身智能领域迈出的重要一步。他们专注于通用机器人操纵的可扩展人工智能模型。Mimic 的技术源于苏黎世联邦理工学院的研究，使机器人能够使用各种人类视频数据泛化到新任务，且只需最少的微调。Elvis Nava，他们的 CTO 和联合创始人告诉我，他们的通用机械手不需要大量数据，可以从任何视频中学习，并且每次尝试都会改进。
多智能体 AI 编码团队：Koder.ai (美国)
- Koder.ai——免责声明，我没能亲自试用，但我喜欢这个想法——它将通过其多智能体 AI 系统重新定义软件开发生命周期。它专为非技术人员打造，承诺从构思到部署的端到端自动化，利用多模态输入（文本、图像、音频）和专有提示工程。该系统集成了代码生成、UI 设计、数据库创建、API 管理、测试和云部署——所有这些都在一个工作流程中。他们提供自己的专有 LLM，并可以访问 Gemini 等最常见的模型。他们正在 CES 上首次推出他们的产品。
人工智能增强：眼镜和耳塞
我们提到了眼镜，但另一个很酷的东西是：耳塞。人工智能耳塞，例如 Timekettle（中国）的同声传译设备，因其实用应用而脱颖而出——特别是对于拥有多语言家庭的人。
然而，Naqi Logix (加拿大) 正在通过其神经耳塞突破界限。这款人工智能增强设备能够通过头部运动和面部肌肉信号，无需手动和屏幕即可控制电脑、轮椅，甚至工业机器人。Naqi Logix 的创新应用范围从辅助技术到增强现实游戏，重新定义了人机交互。他们承诺挑战 Neuralink，但——很遗憾——我们未能亲身体验。
合成数据：GenGenAI
- GenGenAI (韩国) 以其合成图像和视频生成能力令人印象深刻。他们的技术已被韩国国防部采用，这突显了合成数据在关键应用中日益增长的战略作用。
精选集（原 Twitter 库）
Hugging Face 上的 Turing Post: “用于监督微调的 10 个免费综合数据集”
我们正在阅读 – DeepSeek 在我们心中
DeepSeek 在开发者社区引起轰动，令一些行业巨头感到恼火。
这里有一篇来自 Recode China 的文章，探讨了 DeepSeek 如此便宜的原因。
来自“老熟人”的新闻 ©
Hugging Face 变得小而强大
- 假期期间，Hugging Face 推出了 smolagents，这是一个轻量级库，赋予 LLM 代理能力，灵活处理真实世界任务。从多步骤工作流程到沙盒环境，它兼具简单性和强大功能。通过开放模型集成和一流的代码代理支持，smolagents 或许就是未来自适应 AI 系统的方向。
Sam Altman 反思：从 ChatGPT 到 AGI 梦想
- 在 ChatGPT 推出两周年之际，Sam Altman 真诚地反思了 OpenAI 的发展历程。从一个转折点式的发布到动荡的治理时刻——包括他意外被解雇——Altman 将 OpenAI 的发展归功于韧性、强大的盟友和统一的愿景。他现在同时使用 AGI 和超级智能这两个术语，希望构建它并重新定义人类进步。
Replit 在 2025 年迎来了升级和集成
- Replit 在新年伊始推出了令人兴奋的更新，包括 xAI 集成，可轻松嵌入 AI 功能； revamped Replit Teams 登录，实现无缝协作；以及优化的 Neon 数据库性能。开发者现在可以搜索菜单项，享受 React 作为默认前端，并轻松解决自定义域错误。这是 Replit 在 2025 年使编码更流畅、更快、更智能的决心。
LG 的“情感智能”愿景
- 在 2025 年 CES 展会上，LG 展示了其“情感智能”愿景，旨在将人工智能技术更人性化、更个性化地融入用户生活。这种方法旨在实现设备、服务和人工智能代理之间的和谐互动，以提升家居、移动和商业环境中的用户体验。我们想知道未来还会体验到多少种“A... 智能”。
今天就到这里。感谢您的阅读！
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