将任何衣服转移到新人物身上&将任何人变成3D人物——ComfyUI教程

ComfyUI非常难用，但我已经准备了1键安装和使用2个惊人工作流的方法。第一个工作流是生成穿着任何衣服的人。第二个工作流是将任何人物图像变成3D玩具般的形象。

教程链接：https://youtu.be/ZzYnhKeaJBs

🔗 请点击以下链接下载包含SwarmUI安装程序和AI模型下载器Gradio App的zip文件——本教程中使用的工具 ⤵️

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🔗 请点击以下链接下载包含ComfyUI一键安装程序的zip文件，该安装程序支持Flash Attention、Sage Attention、xFormers、Triton、DeepSpeed、RTX 5000系列 ⤵️

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🔗 ComfyUI和模型下载器安装教程 ⤵️

▶️ https://youtu.be/fTzlQ0tjxj0

🔗 Python、Git、CUDA、C++、FFMPEG、MSVC安装教程——ComfyUI所需 ⤵️

▶️ https://youtu.be/DrhUHnYfwC0

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视频章节

• 0:00:00 介绍：两个一键式ComfyUI工作流（服装生成和3D人物）
• 0:00:34 努力与目标：轻松安装和使用复杂工作流
• 0:00:49 设置部分1：ComfyUI先决条件和下载项目Zip文件
• 0:01:06 设置部分2：将Zip解压到ComfyUI文件夹（WinRAR“解压到此处”提示）
• 0:01:18 设置部分3：运行update_comfyui.bat以获取最新ComfyUI版本
• 0:01:37 设置部分4：运行install_clothing_and_3D.bat（安装节点和要求）
• 0:02:03 模型下载：Swarm UI自动安装程序和自动更新器介绍
• 0:02:28 使用Swarm UI：启动Windows_start_download_models_app.bat
• 0:02:51 Swarm UI中的模型选择：Flux Dev GGUF Q8和低显存选项
• 0:03:05 配置模型下载路径：指向您的ComfyUI/models文件夹
• 0:03:22 下载Flux模型：GGUF质量级别解释（Q8、Q6、Q5、Q4、KM、KS）
• 0:04:10 下载工作流包：“服装迁移工作流包”适用于所有模型
• 0:04:38 启动ComfyUI：使用Windows_run_GPU.bat和可选的.bat文件自定义
• 0:05:16 工作流1（服装）：通过拖放加载，选择输入服装图像
• 0:05:33 工作流1（服装）参数：编写主要生成提示并添加额外文本
• 0:06:02 工作流1（服装）参数：GPU依赖模型加载器（GGUF Q8与全精度FP16）
• 0:06:22 工作流1（服装）低显存：使用FP16 Flux Dev模型进行块交换（UNET加载器）
• 0:06:55 工作流1（服装）模型权重：FP16（最高质量）、FP8（速度/显存）、GGUF Q8
• 0:07:20 工作流1（服装）关键设置：CFG引导器（推荐1.5）和输出分辨率（1MP）
• 0:07:56 运行工作流1（服装）并使用nvitop监控GPU显存使用情况
• 0:08:09 工作流1（服装）自动字幕：Meta Llama（默认F4，高显存GPU使用BF16）
• 0:08:49 工作流1（服装）提示解析：理解“[cloth-on]”和T5XXL编码器作用
• 0:09:19 工作流1（服装）高级组件：迁移Lora和Ali Mama Flux Inpainting模型
• 0:09:44 显存洞察：Q8 GGUF（更高使用率）与低显存块交换策略（~8–10GB）
• 0:09:56 工作流1（服装）输出：生成穿着所选服装的人物（脸部修补技巧）
• 0:10:12 工作流2（3D人物）：通过拖放加载“转换为3D人物”工作流
• 0:10:26 工作流2（3D人物）参数：输入人物图像、可选提示、模型加载器选择
• 0:10:46 运行工作流2（3D人物）并上传人物图像以生成3D玩具风格
• 0:11:06 注意：完整的ComfyUI和SwarmUI安装教程在单独的频道视频中涵盖
• 0:11:32 所提供的ComfyUI安装程序的优势：最新的GPU和高级注意力机制支持
• 0:11:59 安装方法解释：使用虚拟环境实现安全隔离的ComfyUI设置
• 0:12:28 工作流2（3D人物）输出：生成的3D风格人物（提示自定义技巧）
• 0:12:45 最终思考：未来的一键式ComfyUI教程和订阅以获取更多内容的号召！

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