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RunPod 上 ComfyUI & SwarmUI 终极教程：新增 RTX 5000 系列 GPU & 一键设置

社区文章 发布于 2025 年 6 月 10 日
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Furkan Gözükara
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教程链接：https://youtu.be/R02kPf9Y3_w

RunPod 上 ComfyUI & SwarmUI 终极教程：新增 RTX 5000 系列 GPU & 一键设置

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本教程是为所有希望在 RunPod 云平台上安装和使用 ComfyUI 或 SwarmUI 的用户提供的终极指南。无论您是想扩展您的 AI 生成能力，还是急需使用顶级 GPU 的“GPU 贫困”专业人士，本指南都将提供一步一步的流程。

🚀 概述

本指南基于 SECourses 教程，将引导您完成：

  1. 在 RunPod 上一步步安装 ComfyUI。
  2. 在 RunPod 上一步步安装 SwarmUI。
  3. 将 SwarmUI 连接到您的 ComfyUI 后端，以利用其极致性能和优化。

本教程中使用的自定义安装程序预装了必要的库，以最大限度地提高性能，包括：

  • Torch 2.7
  • CUDA 12.8
  • xFormers
  • Sage Attention
  • Flash Attention
  • Accelerate
  • Triton
  • DeepSpeed
  • ComfyUI Manager
  • 等等！

⬇️ 所需文件 & 安装程序

⚙️ 教程步骤（视频章节）

  • 0:00 RunPod 上 ComfyUI & SwarmUI 安装简介
  • 0:22 一键安装程序的高级功能（Sage Attention、xFormers、Blackwell）
  • 1:03 在 RTX Pro 6000 GPU 上的演示和 VRAM 优化
  • 1:52 介绍高速统一模型下载器
  • 2:06 开始教程：下载和准备安装文件
  • 2:45 注册和设置您的 RunPod 账户和账单
  • 3:04 选择最佳 RunPod GPU (RTX Pro 6000) 和服务器
  • 3:54 - 关键步骤：- 配置 RunPod Pod 模板 (PyTorch 2.2.0)
  • 4:20 设置卷盘、容器盘和暴露 HTTP 端口
  • 5:09 部署 Pod 和访问 Jupyter Lab 界面
  • 5:46 在 RunPod 上上传和解压 ComfyUI 安装程序
  • 6:16 在终端中运行 ComfyUI 安装命令
  • 7:22 如何使用自定义启动参数启动 ComfyUI（例如 --gpu-only）
  • 8:13 包含的库概述（Manager、Flash Attention、DeepSpeed、Triton）
  • 9:15 使用 Sage Attention 与 xFormers 以获得最佳性能
  • 9:42 连接到实时 ComfyUI Web 界面
  • 10:27 介绍 ComfyUI & SwarmUI 的统一模型下载器
  • 11:01 运行模型下载器并配置下载路径
  • 11:43 下载 FLUX 模型进行 ComfyUI 图像生成测试
  • 13:22 使用新下载的 FLUX 模型配置 ComfyUI 工作流
  • 15:01 首次图像生成测试：分析惊人的速度
  • 15:53 终止 ComfyUI 并准备安装 SwarmUI
  • 16:25 安装 SwarmUI 并通过 Cloudflared 链接进行设置
  • 16:50 如何配置 SwarmUI 以使用 ComfyUI 作为自启动后端
  • 17:50 使用下载器下载 Wan 2.1 视频生成模型
  • 19:22 导入预设并在 SwarmUI 中设置 Wan 2.1 视频生成
  • 20:21 首次使用 Wan 2.1 (GGUF 版本) 进行视频生成测试
  • 21:26 分析 GGUF 性能并决定测试 FP16 模型
  • 22:54 下载 FP16 Wan 2.1 模型进行性能比较
  • 24:01 安装额外功能，如 RIFE 帧插值
  • 24:41 重新配置 SwarmUI 以使用 FP16 模型和 16 位精度
  • 25:52 分析 FP16 性能和 VRAM 使用情况（57GB）
  • 26:28 最后实验：使用官方 Wan 2.1 预设以获得最佳结果
  • 27:28 最终结果、结论以及如何获得进一步帮助

🧠 什么是 ComfyUI？

ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 开源界面，使用户能够创建复杂的生成艺术和图像处理工作流程。其模块化设计允许直观的拖放连接，使艺术家和开发者都能轻松上手。凭借广泛的自定义、插件支持和活跃的社区，ComfyUI 赋能用户高效地进行 AI 驱动的创意实验。

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