Wan 2.1 Squish LoRA 视频教程

社区文章 发布于 2025 年 3 月 11 日

教程链接

https://youtu.be/ueMrzmbdWBg


使用 Wan 2.1 和 MMAudio 本地制作的示例视频

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102.) 免费 - Windows 和云端

**Wan 2.1 AI 视频模型:Windows 和经济实惠的私有云设置终极分步教程**

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103.) 免费 - Windows 和云端

**Wan 2.1 应用程序超高级更新 & 著名挤压效果,用于本地生成挤压视频**

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信息

挤压效果 LoRA 已加入 Wan 2.1
Wan 2.1 是真正最先进的 (SOTA) 开源视频生成模型,支持

  • 文本转视频 (T2V)
  • 视频转视频 (V2V)
  • 图像转视频 (I2V)

我们超先进的 一键式 Gradio 应用程序 现已支持 LoRA。在此视频中,您将看到我们 Wan 2.1 一体化视频生成 Gradio 应用程序的所有新开发。自最初的分步教程以来,我们添加了大量新功能,并持续通过惊人的更新每天改进应用程序。


资源

  • 🔗 完整说明、配置、安装程序、信息和共享链接帖子(教程中使用):
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    Wan 2.1 AI视频模型:Windows和经济型私有云设置的终极分步教程
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如果您希望永远免费本地拥有 Squish it: AI Squish Video Art,我们的应用程序与 Squish LoRA 和 Wan 2.1 结合是您所需的一切。观看此教程以学习所有内容——视频涵盖了在 10 天内不间断实现的大部分最新功能。

希望更多更新即将到来!


视频章节

  1. 0:00 简介与 Wan 2.1 更新
    新功能和挤压 LoRA 效果概述。
  2. 0:10 挤压视频效果 (LoRA) 和新功能
    探索新的 LoRA 和 FP8、BF16 等更新。
  3. 0:29 应用程序更新和演示
    展示“保存提示到文件”和配置保存。
  4. 0:45 RIFE 用于 FPS 提升、FP8/BF16 选项和 LoRA 支持
  5. 1:02 改进的“保存提示到文件”和配置系统
    如何保存提示和配置。
  6. 1:19 配置保存演示(示例:“我的挤压 LoRA”)
    配置实际使用示例。
  7. 1:37 应用程序使用和安装教程链接
  8. 2:05 导航更新日志和查找安装说明
    分步设置指南。
  9. 2:33 下载、安装和运行安装脚本
  10. 3:11 下载模型和模型选择选项
    选择适合您需求的模型 (480p, 720p)。
  11. 3:44 下载特定模型和文件大小优化
    如何管理下载大小。
  12. 4:11 启动应用程序和 Triton 错误排除
    修复常见的启动问题。
  13. 4:35 界面概述、模型选择和 GPU 预设设置
    配置应用程序。
  14. 5:00 “应用实用 RIFE”用于 FPS 提升和流畅性演示
    RIFE 前/后比较。
  15. 5:29 RIFE 模型详情、提示设置和 LoRA 激活词
    有效使用 Squish LoRA。
  16. 6:00 在界面中选择 LoRA 和上传您的图像
    为图像到视频转换做准备。
  17. 6:39 参数验证、感谢创作者和帧数解释
    设置生成。
  18. 7:11 减少推理步骤以加快生成速度和监控 GPU 使用情况
    优化速度。
  19. 7:55 生成时间、未来速度改进 (Teacache) 和实现细节
  20. 8:24 当前优化(Triton、CUDA、Torch、Flash Attention)和与 ComfyUI 的比较
  21. 8:54 显存使用、质量重点和在 CivitAI 上查找其他兼容的 LoRA
  22. 9:34 CivitAI LoRA 搜索、生成进度和 RTX 5090 上的速度
    实际性能。
  23. 9:51 主教程视频推荐和提示增强改进
  24. 10:27 持续应用程序改进、未来计划 (Hunyuan Video) 和平铺 VAE
  25. 10:58 生成完成和示例视频回顾
    评估最终输出质量。
  26. 11:11 MMAudio 简介
    MMAudio 应用程序的简要介绍。
  27. 11:32 MMAudio 演示和解释
    展示一个示例和基本提示。
  28. 12:03 MMAudio 速度和即将到来的教程
    生成速度演示。
  29. 12:14 MMAudio 多种子生成
    生成多个种子以获得更好的输出。
  30. 12:41 MMAudio 功能和示例
  31. 13:12 结论、资源链接和行动号召

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