Wan 2.1 AI视频模型：Windows和经济型私有云设置的终极分步教程
视频教程
https://youtu.be/hnAhveNy-8s
最新更新
教程发布后已进行更新——现在APP版本为V14
阿里巴巴新推出的Wan 2.1文本转视频、视频转视频和图像转视频开源AI令人难以置信。在本教程中，我将演示如何通过一键安装在Windows PC上安装Wan 2.1及其所有公开模型，并以最简单的方式使用它们。通过我开发的Gradio APP，即使是显存低至3.5GB的GPU也能使用Wan AI。此外，对于那些希望以最优惠的价格使用强大私有云GPU的用户，我将演示如何通过一键安装在Massed Compute和RunPod上安装Wan 2.1。另外，我将比较RTX 3090 TI和RTX 5090在所有Wan 2.1模型上的性能。您将对RTX 5090的性能感到震惊。此外，我开发的APP在Windows上通过Python VENV原生支持所有RTX 5000系列。您无需使用Linux或WSL。
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时间线
0:00 Wan AI Wan 2.1视频生成模型介绍
2:12 非精选Wan AI 2.1视频示例及提示词
3:30 精彩动漫视频生成示例
3:48 提示词和负面提示词的重要性
5:33 如何一键在Windows上安装Wan 2.1 AI — Windows教程部分 — 主要部分
8:07 如何下载Wan 2.1 AI视频模型以及每个模型的详细解释
10:12 模型下载失败故障排除 — 移除 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER
10:55 如何将模型从旧安装移动到新的、全新的安装中
11:28 安装和模型下载完成后如何启动Wan 2.1 AI APP
11:50 Wan AI APP Gradio界面概述和模型选择
12:23 提示词增强功能
13:17 文本转视频生成演示和RTX 5090上的速度，并使用nvitop检查显存使用情况
13:40 我在RTX 5090上做了多少超频
13:55 如何通过较少的步骤获得更快的结果
14:13 如何在第二块GPU上启动Gradio Wan AI APP并比较RTX 3090 Ti上的性能
14:28 如何设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES
14:41 如何更改种子、保存的视频FPS和帧数（视频时长）
17:04 输出文件夹和多行提示词支持
17:41 生成多个视频和随机种子
18:10 使用视频转视频功能
18:45 视频转视频演示和去噪
19:38 探索14亿参数文本转视频模型
21:30 测试14亿参数480像素图像转视频模型
22:15 使用Claude AI进行图像转视频提示
23:26 图像转视频生成演示以及RTX 5090和3090 Ti上的速度
23:45 关键提示：图像转视频的宽高比和裁剪
24:32 RTX 5090和3090 Ti上720像素图像转视频模型的步骤速度
24:57 在Massed Compute云服务上使用Wan AI
25:31 Massed Compute注册和设置
26:37 部署机器并与Thinlinc客户端连接
28:09 文件传输到Massed Compute共享文件夹
29:32 在Massed Compute上安装Wan AI
30:13 在Massed Compute上下载模型（快速下载速度）
31:00 在Massed Compute上启动Gradio界面
31:20 从本地计算机访问Gradio界面
31:56 在Massed Compute上生成视频并监控进度
32:46 从Massed Compute下载生成的视频
33:30 终止Massed Compute机器（注意）
34:04 Massed Compute上的更快生成选项（H100, A100, L40S）
34:31 在Massed Compute上并行运行多个应用程序
35:08 在RunPod云服务上使用Wan AI
35:41 RunPod注册和设置
35:58 部署Pod并连接到Jupiter Lab
37:50 在RunPod上上传和解压安装程序
38:10 在RunPod上安装Wan AI
38:40 在RunPod上下载模型（快速下载速度）
40:00 在RunPod上启动Gradio界面并访问实时共享链接
40:37 在RunPod上测试生成速度（H100 GPU）
43:25 从RunPod下载生成的视频
43:55 停止和终止RunPod Pod（注意和恢复选项）