赋能未来：Be.Ta Labs 革新的100%太阳能驱动AI运营
在当今快速发展的科技世界中，AI 对环境的影响日益令人担忧。
一家公司正在改写剧本。 Be.Ta Labs，一家在AI行业中具有开创性力量的公司，已经实现了一个了不起的里程碑：他们的整个AI和LLM基础设施现在完全由可持续的太阳能提供动力。这一突破性成就不仅是 Be.Ta Labs 的胜利，更是整个科技行业的希望灯塔，证明了尖端创新与环境保护可以并行不悖。
绿色AI的迫切需求
在我们深入了解 Be.Ta Labs 的革命性方法之前，让我们先来考虑更广泛的背景。AI 革命正在改变我们的世界，但代价是什么？AI 对环境的影响令人震惊：
- 训练单个AI模型产生的二氧化碳排放量可能相当于五辆汽车在其整个生命周期中的排放量[^1]。
- 到2030年，AI可能占全球温室气体排放量的5%[^2]。
- 训练GPT-3（最著名的语言模型之一）的碳足迹相当于开车往返月球一次[^3]。
这些令人警醒的统计数据强调了可持续AI开发的关键重要性。随着AI日益普及，其能源需求正在飙升。最近一项研究预测，到2027年，AI消耗的电力可能相当于荷兰一个国家的总用电量[^4]。
Be.Ta Labs：可持续AI的先驱
正是在这样的背景下，Be.Ta Labs 应运而生。Be.Ta Labs 创立的使命是在开发尖端 AI 解决方案的同时，坚定不移地致力于可持续发展，这使其处于绿色 AI 革命的最前沿。
太阳能驱动之旅
Be.Ta Labs 实现 100% 太阳能供电并非一帆风顺。这需要细致的规划、大量的投资和坚定的承诺。公司进行了全面的能源审计，分析了其设施、管道和硬件消耗的每一瓦特电力。
结果呢？一个最先进的太阳能阵列，满足了他们所有的运营需求，与传统能源相比，二氧化碳排放量减少了90%以上。（剩余的10%是初始硬件生产和分销的排放量。）
专有节能技术
Be.Ta Labs 可持续发展努力的核心是其专有技术，该技术可最大限度地提高 AI 训练和部署的能源效率。根据其网站，使用他们的方法训练一个 70B 参数模型 20 小时仅消耗 1.2 千瓦时——仅为美国普通家庭日均能耗的 4%。相比之下，使用 2x Nvidia A100 GPU 的传统方法将消耗 16 千瓦时，相当于一个家庭日均能耗的 53%[^5]。
这种大幅降低能耗不仅最大程度地减少了他们的碳足迹，还带来了显著的成本节约，使先进的 AI 技术更容易被更广泛的企业所接受。
更广泛的影响：启发行业
Be.Ta Labs 的成就不仅仅是一个公司的成功故事，更是对整个科技行业的号召。通过证明高性能 AI 可以可持续地开发和部署，Be.Ta Labs 正在挑战现状，并激励其他人效仿。
其影响深远：
- 减少碳足迹：如果广泛采用，Be.Ta Labs 的方法可以显著减少 AI 行业的碳足迹。
- 成本节约：节能的 AI 开发可降低运营成本，使先进的 AI 更易于访问。
- 创新催化剂：对可持续发展的关注正在推动 AI 架构和训练方法的新创新。
- 公众意识：Be.Ta Labs 的工作有助于提高人们对 AI 环境影响的认识，鼓励更明智的消费者选择。
展望未来
Be.Ta Labs 的 100% 太阳能转型仅仅是个开始。该公司致力于：
- 进一步提高其模型的能源效率
- 与认同其可持续技术愿景的合作伙伴协作
- 开源其部分绿色AI实践，以加速全行业采用
Aegis：全球首个100%可持续训练的LLM
但 Be.Ta Labs 并未止步于绿色运营。他们在可持续AI发展方面迈出了巨大一步。在接下来的几周，Be.Ta Labs 将推出 “Aegis”——全球首个100%环保训练的LLM。
这项开创性的举措，凭借其无与伦比的环保承诺，有望彻底改变 AI 行业。Aegis 代表了 AI 开发的新范式，将尖端性能与坚定不移的可持续性相结合。
Aegis 的主要特点：
- 100% 可持续训练：与通常拥有巨大碳足迹的传统 LLM 不同，Aegis 完全使用可再生能源进行训练。
- 持续开发：训练目前正在进行中，Be.Ta Labs 承诺定期更新进展。
- 行业革命：Aegis 有望为环保 AI 树立新标准，挑战其他科技巨头在 AI 开发过程中优先考虑可持续性。
- 性能与责任：Be.Ta Labs 旨在证明顶级 AI 性能无需以环境恶化为代价。
Aegis 的推出标志着 AI 行业的一个关键时刻。这不仅仅是创建另一个语言模型；它关乎为 AI 发展开辟一条可持续的道路。在我们热切期待 Aegis 的更多细节时，有一点是明确的：Be.Ta Labs 正在为成为 AI 领域的负责任领导者树立新标杆。
加入绿色AI革命
AI 的未来是绿色的，现在就开始。Be.Ta Labs 正在为可持续 AI 发展树立新标杆，证明我们无需在技术进步和环境责任之间做出选择。
对于希望利用 AI 同时最大程度减少环境影响的企业来说，Be.Ta Labs 提供了一个引人注目的解决方案。他们的服务范围，从定制 LLM 开发到部署和量化，为各种需求和预算提供了选择。
当我们站在技术创新和环境危机的十字路口时，Be.Ta Labs 的工作有力地提醒我们：凭借创造力、承诺和正确的方法，我们可以共同建设一个尖端 AI 和可持续发展携手并进的未来。
要了解更多关于 Be.Ta Labs 及其可持续 AI 解决方案的信息，请访问他们的网站。
[^1]：Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019)。自然语言处理中深度学习的能源和政策考量。arXiv 预印本 arXiv:1906.02243。[^2]：Gupta, A., 等人 (2022)。人工智能与气候变化：使 AI 与气候变化目标保持一致的机遇、考量和政策杠杆。布鲁金斯学会。[^3]：Lacoste, A., 等人 (2019)。量化机器学习的碳排放。arXiv 预印本 arXiv:1910.09700。[^4]：Andrae, A. S. G. (2020)。2030年互联网用电量的新视角。工程与应用科学快报，3(2)，19-31。[^5]：Be.Ta Labs LLM — 常见问题解答