有哪些历史性的人工智能突破被主流媒体低估了？

最近有机会采访了 Joshua Browder，他是 DoNotPay 的创始人兼首席执行官。采访全文已在 HackerNoon 上发布，以下是我认为能恰当地总结人工智能从一位身处其中的企业家那里迅速崛起的摘录。

大卫·斯穆克：自 ChatGPT 发布以来，人工智能热潮一直备受主流媒体关注。PyTorch 和 TensorFlow 是里程碑式的成就，可能直到基于它们构建/超越它们之后出现更用户友好的东西时才被充分认识到。未来哪些人工智能突破让你感到兴奋？你认为哪些历史性的人工智能突破被媒体低估了？

约书亚·布劳德：感觉人工智能领域我们每个月都在取得几年的进展，去年秋天还不可能的事情，今天都变得可能了。

第一个重大突破是 GPT-3 变得足够连贯，可以进行对话。在那时，我们构建了一个可以取消订阅的人工智能。如你所知，有些公司，例如《纽约时报》，会让你与客服代理聊天才能取消订阅。当我们第一次用人工智能取消杂志订阅时，感觉就像魔法一样。

然后是 GPT-4。我们尝试实现的功能的推理能力似乎有了数量级的提升，因此它允许更复杂的产品。最近，我们推出了人工智能账单谈判功能，我们的机器人会登录你的公用事业账户（例如康卡斯特），并开始与代理聊天，为你争取折扣。在某些情况下，大公司正在使用人工智能（我们也在使用人工智能），所以两个人工智能正在相互竞争。有了 GPT-3，这种用例是不可能实现的。

多模态，即人工智能可以接受不同类型的输入（例如图像），可能是被媒体低估最多的突破。我认为很多消费者没有意识到 ChatGPT 可以“看”。在 DoNotPay，我们正在使用 GPT-4 视觉来评估停车标志，例如我们的系统提示 GPT-4 判断：“树是否遮住了标志？”

延迟仍然是需要改进最多的地方。六个月前，大型语言模型（和语音模型）在电话中进行对话需要太长时间。对于我们的目的，很多消费者权益纠纷都是通过电话处理的。现在我们似乎终于可以构建电话机器人来代表人们完成任务了，尽管我们仍然需要一些小的技术改进。

阅读完整采访：DoNotPay 首席执行官 Joshua Browder 表示：“多模态是被低估最多的人工智能突破”，HackerNoon 上的人工智能博客，以及接受 HackerNoon 采访。