马克·扎克伯格支持开源人工智能文章的 9 句名言
社区文章 发布于 2024 年 8 月 2 日
温馨提示 您现在可以在 HackerNoon 上阅读马克·扎克伯格支持开源人工智能的文章。
扎克伯格关于支持开源人工智能开发的言论
开发人员可以在他们自己的基础设施上运行 Llama 3.1 405B 推理，成本大约是使用 GPT-4o 等封闭模型的 50%。
我一次重要的经历是，我们在构建服务时受到苹果平台限制。他们对开发人员征税、随意施加规则以及阻止所有产品创新发布的方式，都清楚地表明，如果 Meta 和许多其他公司能够构建出最好的产品版本，并且竞争对手无法限制我们所能构建的产品，那么我们就可以自由地为人们构建更好的服务。从哲学层面来看，这就是我如此坚信在人工智能和 AR/VR 领域为下一代计算构建开放生态系统的主要原因。
Meta 与封闭模型提供商之间的一个关键区别在于，销售人工智能模型访问权限并非我们的商业模式。这意味着公开 Llama 不会削减我们的收入、可持续性或投资研究的能力，而对于封闭提供商来说则会。 （这是几个封闭提供商持续游说政府反对开源的原因之一。）
开源将确保世界各地更多人能够享受到人工智能带来的益处和机遇，权力不会集中在少数公司手中，并且技术能够更均衡、更安全地部署到社会各处。
开源应该会更安全，因为系统更加透明，可以接受广泛审查。
我们必须记住，这些模型是根据互联网上的现有信息进行训练的，因此在考虑危害时，出发点应该是模型是否能够比从 Google 或其他搜索结果中快速检索到的信息造成更大的危害。
只要每个人都能访问相似代际的模型——开源对此有所促进——那么拥有更多计算资源的政府和机构将能够制约计算资源较少的恶意行为者。
美国的优势在于去中心化和开放创新。
当你思考未来的机遇时，请记住，当今大多数领先的科技公司和科学研究都建立在开源软件之上。
阅读完整的扎克伯格开源人工智能文章。