使用 Inference API 部署 AI 漫画工厂
我们最近发布了 Inference for PROs，这是我们为更广泛的用户群体提供更大型模型的新产品。这个机会为使用 Hugging Face 作为平台运行最终用户应用程序开辟了新的可能性。
这类应用的一个例子是 AI 漫画工厂 - 一个非常受欢迎的 Space。成千上万的用户已经尝试用它来创作自己的 AI 漫画画板，并由此形成了一个由常规用户组成的社区。他们分享自己的创作，有些人甚至还提交了 pull request。
在本教程中，我们将向您展示如何复刻和配置 AI 漫画工厂，以避免长时间的等待，并使用 Inference API 将其部署到您自己的私有空间。这不需要很强的技术技能，但建议您对 API、环境变量以及对 LLM 和 Stable Diffusion 有一定的了解。
开始入门
首先，请确保您注册一个 PRO Hugging Face 账户，因为这将允许您访问 Llama-2 和 SDXL 模型。
AI 漫画工厂的工作原理
AI 漫画工厂与在 Hugging Face 上运行的其他 Space 有些不同：它是一个使用 Docker 部署的 NextJS 应用程序，基于客户端-服务器架构，需要两个 API 才能工作
复制 Space
要复制 AI 漫画工厂，请进入 Space 并点击“Duplicate”
您会发现 Space 所有者、名称和可见性已经为您填写好了，所以您可以保留这些值不变。
您的 Space 副本将在一个不需要太多资源的 Docker 容器中运行，因此您可以使用最小的实例。官方的 AI 漫画工厂 Space 使用了一个更大的 CPU 实例，因为它需要服务于大量的用户。
要在您的账户下运行 AI 漫画工厂，您需要配置您的 Hugging Face 令牌
选择 LLM 和 SD 引擎
AI 漫画工厂支持多种后端引擎，可以通过两个环境变量进行配置
LLM_ENGINE用于配置语言模型 (可选值为INFERENCE_API、INFERENCE_ENDPOINT、OPENAI)RENDERING_ENGINE用于配置图像生成引擎 (可选值为INFERENCE_API、INFERENCE_ENDPOINT、REPLICATE、VIDEOCHAIN)。
我们将专注于让 AI 漫画工厂在 Inference API 上运行，因此这两个变量都需要设置为 INFERENCE_API
您可以在项目的 README 和 .env 配置文件中找到有关其他引擎和供应商的更多信息。
配置模型
AI 漫画工厂预先配置了以下模型
LLM_HF_INFERENCE_API_MODEL: 默认值为meta-llama/Llama-2-70b-chat-hfRENDERING_HF_RENDERING_INFERENCE_API_MODEL: 默认值为stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
您的 PRO Hugging Face 账户已经可以访问这些模型，因此您无需进行任何操作或更改。
更进一步
AI 漫画工厂对 Inference API 的支持尚处于早期阶段，一些功能，例如 SDXL 的 refiner 步骤或图像放大，尚未移植过来。
尽管如此，我们希望这些信息能让您开始复刻和调整 AI 漫画工厂以满足您的需求。
请随意尝试社区中的其他模型，祝您玩得开心！
