在 n8n 中构建一个由 GraphQL 驱动的 TODO 列表 AI 代理（完整教程）

在本教程中，我们将构建一个由 GraphQL 驱动的待办事项列表，你可以通过聊天与之交互，创建和分析你的待办事项。

我们将使用 n8n（一个类似于 make.com 的开源自托管替代方案）和 OpenAI (gpt-4-0-mini)。

但在我们深入之前

为什么选择 GraphQL

如果你之前使用过 n8n 或 make.com，并在你的工作流程中使用了 API，你通常需要为每个端点向工作流程添加一个 API 组件——例如，一个用于获取待办事项，一个用于删除，等等。

但是，如果我们能一次性添加整个 API 并将其暴露给一个 API 代理，该代理将根据用户的请求自动找出正确的参数，那岂不是太棒了？

当然，在真实场景中，你需要添加适当的防护措施，以防止它做任何事情（至少它应该限制在用户数据范围内，并允许回滚等）。

但让我们以一个待办事项列表为例，看看一个配备了 GraphQL 驱动的 API 的代理能做些什么。

#1 构建 NextJS 待办事项列表应用程序

我使用 GraphQL 构建了一个简单的 Next.js 待办事项列表应用程序。以下是可用于初始化应用程序的代码：

https://gist.github.com/deepmtch/b86990721e449e48ea3c0bd9bc4b727d

在您喜欢的环境中运行此脚本（我使用 Docker，但您也可以在主机环境中运行）。

待办事项应用程序的架构非常简单

type todo {
  id: Int!
  title: String!
  completed: Boolean!
  createdAt: String!
  updatedAt: String!
}

type query {
  todos: [Todo!]!
  todo(id: Int!): Todo
}

type mutation {
  createTodo(title: String!): Todo!
  updateTodo(id: Int!, completed: Boolean!): Todo!
  deleteTodo(id: Int!): Todo!
}

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