Hugging Face 和 AWS 合作，让 AI 更易于使用

是时候让所有人都能开放和使用 AI 了。这就是 Hugging Face 和 Amazon Web Services (AWS) 之间此次扩大长期战略合作的目标。双方领导者旨在通过让机器学习社区更容易获得下一代机器学习模型，并帮助开发人员以最低成本实现最高性能，从而加速下一代机器学习模型的可用性。

开放且易于使用的新一代 AI

机器学习正迅速融入所有应用程序。随着其对经济各个领域的影响日益显现，确保每个开发人员都能访问和评估最新模型比以往任何时候都更加重要。与 AWS 的合作通过使用专用工具在云中更快、更轻松地构建、训练和部署最新机器学习模型，为这一未来铺平了道路。

在处理和生成文本、音频和图像的新型 Transformer 和 Diffuser 机器学习模型方面取得了显著进展。然而，这些流行的生成式 AI 模型大多不是公开可用的，这扩大了大型科技公司与其他人之间的机器学习能力差距。为了扭转这一趋势，AWS 和 Hugging Face 正在合作，为全球 AI 社区贡献下一代模型，并普及机器学习。通过战略合作，Hugging Face 将利用 AWS 作为首选云提供商，以便 Hugging Face 社区的开发人员可以访问 AWS 的最先进工具（例如 Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia），以在 AWS 上训练、微调和部署模型。这将使开发人员能够进一步优化其模型的性能以适应其特定用例，同时降低成本。Hugging Face 将利用 Amazon SageMaker 应用最新的创新研究成果来构建下一代 AI 模型。Hugging Face 和 AWS 正在共同弥合差距，以便全球 AI 社区可以从机器学习的最新进展中受益，从而加速生成式 AI 应用程序的创建。

Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 表示：“AI 的未来已经到来，但它并未均匀分布。”“可访问性和透明度是分享进展并创建明智、负责任地使用这些新能力的工具的关键。Amazon SageMaker 和 AWS 设计的芯片将使我们的团队和更广泛的机器学习社区能够将最新研究转化为任何人都可以构建的开放可复现模型。”

合作在云端扩展 AI

这项扩大的战略合作使 Hugging Face 和 AWS 能够利用 Hugging Face 上托管的最新模型以及 Amazon SageMaker 的行业领先功能，加速机器学习的采用。客户现在只需点击几下即可在 Amazon SageMaker 和 Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) 上轻松微调和部署最先进的 Hugging Face 模型，利用包括 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 在内的专用机器学习加速器。

AWS 首席执行官 Adam Selipsky 表示：“生成式 AI 具有改变整个行业的潜力，但其成本和所需的专业知识使得这项技术除了少数公司之外都无法触及。Hugging Face 和 AWS 正在让客户更容易访问流行的机器学习模型，以最高性能和最低成本创建自己的生成式 AI 应用程序。此次合作表明生成式 AI 公司和 AWS 可以如何共同努力，将这项创新技术交到更多客户手中。”

Hugging Face 已成为机器学习的中心枢纽，拥有超过 100,000 个免费和可访问的机器学习模型，每天被研究人员、数据科学家和机器学习工程师下载超过 100 万次。AWS 是运行 Hugging Face Hub 中模型的最受欢迎的平台。自我们合作开始以来，Amazon SageMaker 上的 Hugging Face 呈指数级增长。我们正在经历一个激动人心的生成式 AI 复兴，而这仅仅是个开始。我们期待 Hugging Face、AWS 和 AI 社区的未来。