FeeL：通过反馈循环，一次次让多语言大型语言模型变得更好

一个社区驱动的项目

麻省理工学院 | HuggingFace | IBM | Cohere | KAIST | BIU

欢迎来到 FeeL

你是否曾尝试用英语以外的语言与**开源语言模型**聊天，结果却得到了一个几乎毫无意义的回答？？你并不孤单。

大多数现代 AI 改进只优先考虑广泛使用的语言，而其他语言则落后。但是，如果我们可以**为所有语言构建更好的 AI——由用户为用户**呢？

**FeeL**——反馈循环——是一个首创的开放平台，用于**通过使用和反馈来改进**语言模型。无论你的语言是荷兰语、阿拉伯语、韩语、希伯来语、印地语还是其他语言，你都可以使用该模型，它将通过 FeeL 学习以适应你的语言偏好。

FeeL 的故事 📖

语言模型通过交互中的反馈进行学习和演变。然而，封闭模型（例如 ChatGPT、Gemini、Claude 等）的最终行为是由控制它们的公司塑造的，而开放模型通常只共享一次，然后保持不变——两者都从未真正**适应用户需求**。这些模型也没有考虑到与不同语言社区相关的不同文化，而且用于改进模型的开放数据有限。

这里的**根本问题**变得显而易见

• 缺乏高质量的开源数据集
• 没有持续改进开放模型的方法
• 社区对模型行为几乎没有控制权

即使主流 AI 公司在多语言能力方面取得了巨大进步，**数据和改进管道**也无法在公司之外使用。

FeeL 登场 🎉

我们 FeeL 开发团队的每个人都对开源语言模型有着相似的经验，并且都热爱为更大的利益推进技术，FeeL 就这样诞生了。

当我们渴望在全球范围内扩展技术时，我们也必须迎合全球社区的**文化**、**价值观**，当然还有**语言**。

FeeL 的目标是**扭转局面**——让真实用户以**自己的语言**塑造开放模型的演变。通过与模型聊天、纠正其错误并提供反馈，不同语言的使用者可以直接影响 AI 理解和响应其母语的程度，从而实现**更好、更具认知能力的 AI**。

反馈越多样化，这些模型对每个人来说就越好。

FeeL 如何运作？

FeeL 是 HuggingFace Space 上的一个开源平台，用户可以在其中选择自己喜欢的语言并与模型聊天。

生成响应后，你可以执行以下任何操作

如果模型响应很棒：

• 点赞👍 - 快速反馈，让我们知道模型是正确的！

如果模型响应需要改进：

• 重新生成 🔄 - 看看再试一次是否会得到更好的结果。
• 点踩👎 - 快速反馈，让我们知道模型需要改进！
• 编辑响应 ✏️ - 重写使其听起来更自然。

如果您选择提交对话数据，它将直接从用户端传输到数据集中，该数据集是开源的，用于促进多语言 AI 的开发。您的反馈将**直接进入 RLHF（基于人类反馈的强化学习）**管道，以实时微调和改进模型。

加入循环！

FeeL 是一个由用户为用户（就像**你**！）打造的项目。如果你热衷于为你的语言带来更智能的模型，请加入 FeeL，与模型聊天，提供反馈，并看着它们一点一点地改进——一次一个响应。如果你有模型应该更好地支持的不同社区，请随意复制和改编，或者联系我们！我们很高兴你能帮助我们为每个人改进 AI。🚀