发布新的社区政策
作为一个以社区为驱动的平台，旨在推进开放、协作和负责任的机器学习，我们很高兴能为整个社区提供并维护一个温馨的空间！为了支持这一目标，我们更新了内容政策。
我们鼓励您仔细阅读完整文档，以全面理解其内容。同时，这篇博文旨在提供一个概述，阐明其基本原理，并强调驱动我们内容政策更新的价值观。通过深入研究这两种资源，您将对我们平台上内容的期望和目标有一个全面的了解。
审核机器学习内容
审核机器学习工件带来了新的挑战。与静态内容相比，开发和部署人工智能系统和/或模型所带来的风险需要深入分析和广泛的方法来预测可能的危害。因此，这份新内容政策的起草工作来自于我们跨公司团队中不同成员和专业知识的努力，这些都是必不可少的，以便提供一个全面而详细的图景，从而明确我们如何在我们的平台上实现负责任的开发和部署。
此外，随着人工智能和机器学习领域的不断扩展，用例和应用也日益增多。这使得我们必须及时了解最新的研究、伦理考量和最佳实践。为此，促进用户协作对我们平台的可持续发展也至关重要。具体来说，通过我们的社区功能，例如社区选项卡，我们鼓励并促进仓库作者、用户、组织和我们的团队之间的协作解决方案。
同意作为核心价值
在机器学习系统开发和使用过程中，我们优先考虑尊重人们的权利，并以长远的眼光看待影响这些权利的技术和法律发展。机器学习带来的新的信息处理方式在人工智能领域和监管圈中都引发了关于人们在其工作、形象和隐私方面的代理权和权利的全新问题。这些讨论的核心是人们的权利应如何具体实施——我们在此提供了一种解决途径。
在这种不断演变的法律环境中，强调“同意”的内在价值以避免造成伤害变得越来越重要。通过这样做，我们关注个人的自主性和主观体验。这种方法不仅支持预见和对同意更具同理心的理解，而且鼓励采取积极措施来解决文化和情境因素。特别是，我们的内容政策旨在解决与用户所看到的内容以及人们的身份和表达方式相关的同意问题。
这种对用户同意和平台体验的考量延伸到社区内容和用户在 Hub 上的行为。为了维护一个安全和温馨的环境，我们不允许针对我们的用户和/或 Hugging Face 员工使用攻击性或骚扰性语言。我们专注于促进用户与仓库作者之间潜在冲突的协作性解决方案，仅在必要时进行干预。为了提高透明度，我们鼓励在社区选项卡中进行公开讨论。
我们的方法反映了我们不断适应和进步的努力，这得益于积极协作和分享反馈的用户的宝贵意见。我们致力于听取意见并不断努力改进。如有任何疑问或担忧，请随时联系feedback@huggingface.co。
让我们携手共建一个友好、支持性的社区，鼓励开放的人工智能和机器学习协作！我们共同努力，为所有人营造一个温馨的环境，取得长足进步。
