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使用 KaibanJS 为发布说明创建 AI 驱动的内容

社区文章 发布于 2025 年 1 月 7 日
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达里尔·维拉 (Dariel Vila)
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在当今快节奏的科技环境中，有效沟通产品更新至关重要。无论是发布新功能、修复还是增强功能，为 X、LinkedIn、Discord 和博客等多个平台提供定制内容都可能耗时且具有挑战性。在本文中，我们将探讨如何使用基于 KaibanJS 构建的 AI 代理自动创建和完善多平台内容。

为什么将发布说明的内容创建自动化？

发布更新不仅仅是发布代码，它还关乎吸引社区、突出改进和展示价值。然而，手动为每个平台创建内容可能导致不一致和效率低下。使用 AI 代理自动化此过程可以：

  • 节省时间： 在几分钟内生成高质量的特定平台内容。
  • 确保一致性： 在所有平台之间保持语气、风格和清晰度。
  • 增强参与度： 为每个受众量身定制信息，以最大限度地发挥影响力。

以下比较突出显示了传统内容创建方法的挑战，并展示了 KaibanJS 如何通过自动化简化流程：

KaibanJS Workflow

谁能从这个工作流程中受益？

这个由 AI 驱动的内容创建框架可以使以下人员受益：

  • 开发人员和维护人员： 简化存储库更新的发布流程。
  • 营销团队： 自动化营销活动和发布的公告。
  • 社区经理： 通过一致和清晰的更新让社区保持知情。
  • 技术博主和作者： 简化博客文章的创建，同时确保 SEO 优化。

自定义输入

此工作流程高度灵活，允许用户自定义输入值以适应不同的存储库和发布说明。所需的输入包括：

  • 项目名称： 发布说明中涉及的项目或工具的名称。
  • 网址： 项目的官方网站链接。
  • 发布说明网址： GitHub 或其他存储库上发布的发布说明的链接。
  • GitHub 网址： 项目的 GitHub 存储库链接，用于详细探索。
  • 社区网址： 用于讨论和支持的社区或 Discord 链接。

使用 KaibanJS 构建 AI 工作流程

我们将使用 KaibanJS，一个专为多代理 AI 协作设计的 JavaScript 框架，来创建一个结构化的团队，用于提取发布说明并生成特定平台的内容。

工作流程中的关键代理

该工作流程具有定义了角色的专门代理：

  • 内容提取器 (ContentExtractor)： 从发布说明中提取关键要点。
  • 推文撰写器和评估器 (TweetComposer and Evaluator)： 生成和完善简洁的推文。
  • LinkedIn 帖子撰写器和评估器 (LinkedInPostComposer and Evaluator)： 起草和润色专业的 LinkedIn 帖子。
  • Discord 复制撰写器和评估器 (DiscordCopyComposer and Evaluator)： 准备社区友好的 Discord 公告。
  • 博客文章撰写器和评估器 (BlogPostComposer and Evaluator)： 创建 SEO 优化的博客文章。
  • 结果聚合器 (ResultAggregator)： 将最终输出编译成 Markdown 文档。

步骤 1：定义内容提取代理

该过程从 ContentExtractor 开始，它利用 Firecrawl（专为 AI 应用设计的强大网络抓取和爬取服务）。Firecrawl 擅长将网络内容转换为干净、结构良好的数据，并针对大型语言模型 (LLM) 进行优化。

使用 Firecrawl，ContentExtractor 获取并处理发布说明，提取关键更新、功能和改进，同时排除不相关的详细信息，如安装说明或冗余链接。这确保了提取的数据简洁、有组织，并为下游任务做好准备。

const contentExtractor = new Agent({
    name: 'ContentExtractor',
    role: 'Content Extractor',
    goal: 'Extract key updates and highlights from the Release Notes.',
    tools: [new Firecrawl({ apiKey: 'ENV_FIRECRAWL_API_KEY', format: 'markdown' })],
});

步骤 2：生成特定平台内容

每个平台都有专门的代理，根据旨在最大化参与度和清晰度的特定规则来创建和完善内容。

推文：

推文撰写器 (TweetComposer) 创建简洁且引人入胜的推文，旨在迅速产生影响力，而 推文评估器 (TweetEvaluator) 则确保它们清晰、相关并符合开发人员友好的语言。推文的编写使用了以下方式：

  • 引人注目、充满热情的语气以吸引注意力。
  • 表情符号和主题标签以提高可读性和可发现性。
  • 实际示例以突出功能和优点。
const tweetComposer = new Agent({
    name: 'TweetComposer',
    role: 'Release Notes Tweet Creator',
    goal: 'Craft concise and engaging tweet variants for product releases.',
});

LinkedIn 帖子：

LinkedIn 帖子撰写器 (LinkedInPostComposer) 生成专业的帖子，旨在引起商业和技术受众的共鸣。帖子强调：

  • 关键功能和工具。
  • 实际用例以提供背景信息。
  • 清晰的行动号召以鼓励互动。
const linkedInPostComposer = new Agent({
    name: 'LinkedInPostComposer',
    role: 'LinkedIn Post Creator',
    goal: 'Draft professional LinkedIn posts for product updates.',
});

步骤 3：汇总结果

最后，结果聚合器 (ResultAggregator) 将输出整理成一个可供使用的 Markdown 文件。

const resultAggregator = new Agent({
    name: 'ResultAggregator',
    role: 'Result Aggregator',
    goal: 'Aggregate all outputs into a single Markdown document.',
});

步骤 4：测试工作流程

想看这个系统如何运作？直接在 Kaiban Board 上试用吧！ 立即试用！

主要收获

此工作流程突出显示了 AI 代理如何协作，以简化为发布说明创建多平台内容的过程。借助 KaibanJS，开发人员和内容创作者可以在不牺牲时间或一致性的情况下生成高质量、引人入胜的更新。

最终想法

这种由 AI 驱动的工作流程为大规模内容创建管理开辟了新的可能性。无论您是发布产品更新的开发人员，还是推广新版本的营销人员，KaibanJS 都能提供灵活且可扩展的解决方案来满足您的需求。

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