多智能体系统中的“人机协作”（HITL）：KaibanJS 方法

探索 KaibanJS 如何通过内置的“人机协作”（HITL）支持，实现动态、模块化和人性化的 AI 工作流。

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引言：多智能体系统与人工监督

多智能体系统（MAS）—— 由相互协作的 AI 驱动的智能体集合——正在改变我们自动化复杂流程的方式。这些框架，也称为智能体编排工具，允许智能体协作委托、验证和完成任务。

流行的平台，如 CrewAI、LangGraph 和 KaibanJS，都支持这种协作设计。然而，在实际应用中，完全自主并不总是理想的。涉及道德、合规性或细致判断的任务需要人工监督。这时，“人机协作”（Human in the Loop，HITL）的概念就应运而生了。

什么是 HITL？

“人机协作”（Human in the Loop）是指将人工输入嵌入自动化决策过程中的系统。在多智能体系统中，HITL 允许操作员：

• 验证输出
• 请求修订
• 提供道德或领域特定的监督

实施模型

• 手动验证检查点
• UI 反馈面板
• 任务状态路由
• 完成后反馈周期

📊 领先多智能体系统框架中的 HITL 比较

KaibanJS 简介

KaibanJS 是一个开源的、基于 JavaScript 的编排框架，旨在构建和可视化多智能体工作流。它受看板（Kanban）启发，提供：

• 开发者优先的设计，采用 JS/TS + React
• 智能体、工具和工作流的模块化架构
• 通过状态列进行视觉任务跟踪
• 全面支持 HITL，包括工作流中期和完成后

KaibanJS 中的 HITL 实践

KaibanJS 通过灵活的基于状态的任务系统原生实现 HITL。任务可以被标记为需要人工验证才能继续。其工作流程如下：

HITL 中的任务生命周期

1. 任务创建：创建任务时，选项 externalValidationRequired: true。

2. 智能体执行：智能体将任务从 TODO 移至 DOING，然后完成任务。

3. 等待验证：如果需要验证，任务将移至 AWAITING_VALIDATION，而不是 DONE。

4. 人工干预:

   • 人工审阅者可以使用 validateTask(task.id) 验证任务，将其推进到 VALIDATED，然后是 DONE。
   • 或者，他们可以使用 provideFeedback(task.id, "...comments...") 提交反馈，将任务转换为 REVISE。

5. 任务修订：智能体重新处理任务，整合反馈，并将其返回到 AWAITING_VALIDATION 或 DONE。

6. 工作流完成：无需验证的任务直接从 DOING 变为 DONE。一旦所有任务完成，工作流即结束。

工作流状态转换

任务根据验证要求和人工反馈，在这些状态之间动态移动。智能体跟踪 feedbackHistory，允许决策路径的透明度

{
  content: "Expand on competitor analysis",
  status: "PENDING",
  timestamp: "2025-06-19T14:22:00Z"
}

JS 中的 HITL 逻辑示例

team.onWorkflowStatusChange((status) => {
  if (status === 'BLOCKED') {
    const tasksAwaitingValidation = team.getTasksByStatus('AWAITING_VALIDATION');
    tasksAwaitingValidation.forEach(task => {
      team.validateTask(task.id);
    });
  }
});

看板式流程图

                 +---------+
                 |   TODO  |
                 +---------+
                      |
                      v
                 +---------+
            +--->|  DOING  |
            |    +---------+
            |         |
            v         v
     +-------------+ +------------------+
     |   BLOCKED   | | AWAITING_        |
     +-------------+ | VALIDATION       |
            |        +------------------+
            |                |
            |                v
            |         +--------------+
            |         |  VALIDATED   |
            |         +--------------+
            |                |
            |                v
            +------------>+---------+
                          |   DONE  |
                          +---------+

实时反馈 UI (React 示例)

{tasks.filter(t => t.status === 'AWAITING_VALIDATION').map(task => (
  <div key={task.id}>
    <h3>{task.title}</h3>
    <button onClick={() => store.getState().validateTask(task.id)}>Validate</button>
    <button onClick={() => store.getState().provideFeedback(task.id, "Needs edits")}>Feedback</button>
  </div>
))}

工作流完成后重新激活

KaibanJS 支持即使工作流已完成后的反馈。如果已完成任务收到反馈：

• 该任务将被重新激活并重新运行
• 所有依赖于它的下游任务也将重新计算
• 将考虑之前的结果以生成更新的输出

这种强大的机制确保工作流可以根据新的见解进行演进，而无需重新开始所有操作。

何时在 KaibanJS 中使用 HITL

在以下情况下使用：

• 需要合规性或法律检查
• 输出需要人工判断
• 您需要事后分析修订

在以下情况下避免使用：

• 您需要高速、低风险的自动化
• 反馈会延迟而不是丰富结果

🎬 观看演示

视频： 了解 KaibanJS 工作流在人工反馈后如何重新执行 👉 KaibanJS HITL 反馈。工作流完成后重新激活

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结论

HITL 对于构建安全、适应性强且准确的 AI 系统至关重要。使用 KaibanJS，它不再是事后考虑，而是核心功能。

开始构建智能体工作流，整合自主智能体和人类专业知识的最佳之处。

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🔗 KaibanJS 网站 | 🧑‍💻 GitHub | 📚 LLMs 文档