扩散模型直播活动
我们很高兴地宣布，由 Hugging Face 和 Jonathan Whitaker 共同推出的扩散模型课程将于11 月 28 日发布🥳！在这门免费课程中，您将学习到扩散模型的理论和应用——这是今年深度学习领域最令人兴奋的进展之一。如果您从未听说过扩散模型，这里有一个演示让您了解它们的功能
为配合此次发布，我们正在组织一场11 月 30 日的社区直播活动，诚邀您的参与！活动内容包括 Stable Diffusion 的创建者、Stability AI 和 Meta 的研究人员等带来的精彩演讲！
如需注册，请填写此表格。有关演讲者和讲座的更多详情如下。
现场讲座
讲座将重点介绍扩散模型的高层次概念，以及可用于构建应用程序的工具。
David Ha：集体智能与创意 AI
David Ha 是 Stability AI 的战略主管。他此前曾在 Google 担任研究科学家，在日本的 Brain 团队工作。他的研究兴趣包括复杂系统、自组织和机器学习的创意应用。在加入 Google 之前，他曾担任高盛的董事总经理，共同负责日本的固定收益交易业务。他拥有多伦多大学的学士和硕士学位，以及东京大学的博士学位。
Devi Parikh：Make-A-Video：无需文本-视频数据的文本到视频生成扩散模型
Devi Parikh 是 Meta 基础 AI 研究 (FAIR) 实验室的研究主任，也是佐治亚理工学院交互计算学院的副教授。她曾在美国康奈尔大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、微软研究院、麻省理工学院、卡内基梅隆大学和 Facebook AI Research 担任访问职位。她于 2007 年和 2009 年分别获得卡内基梅隆大学电气与计算机工程系的硕士和博士学位。她的研究兴趣包括计算机视觉、自然语言处理、具身 AI、人机协作以及 AI 创意应用。
Patrick Esser：扩散的食粮
Patrick Esser 是 Runway 的首席研究科学家，领导包括 Stable Diffusion 核心模型（又称潜空间扩散模型的高分辨率图像合成）在内的应用研究工作。
Justin Pinkney：超越文本——赋予 Stable Diffusion 新能力
Justin 是 Lambda Labs 的高级机器学习研究员，专注于图像生成和编辑，特别是针对艺术和创意应用。他喜欢玩弄和调整预训练模型，为其添加新功能，并以 Toonify、Stable Diffusion 图像变体和文本到宝可梦等模型而闻名。
Apolinário Passos：DALL-E 2 很酷，但……生成式媒体热潮之后会是什么？
Apolinário Passos 是 Hugging Face 的机器学习艺术工程师，也是一位专注于生成艺术和生成媒体的艺术家。他创立了 multimodal.art 平台及相应的 Twitter 账号，并致力于开源生成式媒体机器学习模型的组织、聚合和平台化。
