AI 政策 @🤗：欧盟《人工智能法案》中的开放机器学习注意事项

和机器学习领域的每个人一样，我们在 Hugging Face 一直密切关注欧盟的《人工智能法案》。这是一项开创性的立法，它将影响世界各地民主力量与人工智能技术发展的互动方式。它也是代表社会不同阶层的组织之间经过广泛工作和谈判的成果——作为一个由社区驱动的公司，我们对这一过程尤为敏感。在本篇与 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION 和 Open Future 联合撰写的 立场文件 中，我们旨在通过分享我们关于开放式机器学习开发在支持该法案目标方面的必要作用的经验，为这一进程做出贡献。反之，我们亦通过概述该法规可以更好地考虑开放、模块化和协作式机器学习开发需求的具体方式。

Hugging Face 的今天得益于其开发者社区，因此我们亲眼目睹了开放式开发如何为更多样化和特定场景的用例带来更强大的创新；开发者可以轻松分享创新的新技术，混合和匹配机器学习组件以适应自身需求，并能可靠地在完全可见的整个技术栈上工作。我们也敏锐地意识到，透明度在支持技术的问责制和包容性方面发挥着必要作用——我们通过改进机器学习工件的文档和可访问性、开展教育工作以及主持大规模多学科合作等方式来促进这一点。因此，随着欧盟《人工智能法案》进入最后阶段，我们相信，考虑机器学习系统开放和开源开发的特定需求和优势，将有助于支持其长期目标。为此，我们与我们的共同签署合作伙伴组织一起，提出以下五项建议：

1. 清晰定义人工智能组件，
2. 明确指出，开源人工智能组件的协作开发以及将其在公共代码库中提供，并不使开发者受《人工智能法案》要求的约束，这建立在并改进了议会文本的第 12a-c 条说明和第 2(5e) 条，
3. 支持人工智能办公室与开源生态系统的协调和包容性治理，这建立在议会文本的基础上，
4. 确保研发例外条款的实用性和有效性，允许在现实世界条件下进行有限测试，结合理事会的方法和议会第 2(5d) 条的修订版本，
5. 为“基础模型”设定成比例的要求，识别并区别对待不同的使用和开发模式，包括开源方法，并对议会第 28b 条进行调整。

您可以在此处的完整文件中找到更多细节和背景信息！