什么是软件3.0？(剧透：你已经在使用它了)

你可能醒来时并没有想过今天会成为一名软件开发者。但Andrej Karpathy有一些消息要告诉你：你一旦开始指挥ChatGPT，就已经加入了程序员的行列。欢迎加入！

软件的三个时代

Karpathy，前特斯拉人工智能总监和OpenAI研究员，在6月17日于Y Combinator进行的一场精彩演讲中，概述了我们如何经历了三个不同的软件范式：

• 软件1.0 = 编写代码
• 软件2.0 = 训练神经网络
• 软件3.0 = 用自然语言提示大型语言模型

把大型语言模型（LLMs）想象成新的操作系统——但我们正处于1960年代的计算阶段，这些强大的机器昂贵且集中在云端，通过分时访问。就像早期的计算机一样，我们都是连接到我们不拥有的巨大计算能力的瘦客户端。

这项革命性变革的意义在于：突然之间，每个人都成了程序员，因为每个人都会说自然语言。你不再需要学习5-10年计算机科学才能让软件按你的意愿运行。

但Karpathy警告不要被全面自动化炒作所迷惑。LLMs是“易犯错的人类精神”，拥有超人的知识，但存在幻觉和记忆力丧失等认知缺陷。它们更像是“雨人”这个角色——擅长记忆大量信息，但也有明显的盲点。

这对你的工作意味着什么

未来不是自主人工智能代理取代你，而是“部分自主”工具来增强你的能力。Karpathy用钢铁侠作比喻：我们正在建造增强人类能力的战甲，而不是完全取代人类的机器人。

关键在于创建快速的“生成-验证”循环，即人工智能生成工作，然后人类通过智能界面快速审查。Cursor等工具就体现了这种方法——它们不仅提供原始的人工智能输出，还提供上下文管理、多种模型协调和可视化差异，使人工监督变得高效。

这一转变带来了巨大的机遇。每个软件工具都可能会开发部分自主功能。问题不在于人工智能是否会改变你的行业，而在于你能多快地调整你的工作流程，以利用这种新的编程范式。

今天就开始编程

尝试“氛围编码”：选择一个简单的应用程序构想，并向人工智能编码工具描述你的需求。不用担心语法——专注于清晰描述功能。Karpathy在不了解Swift或大量网页开发的情况下，仅通过与人工智能清晰沟通，就构建出了可运行的iOS和网页应用程序。

掌握验证步骤：学习快速审查人工智能输出。开发针对代码差异、设计变更或内容编辑的视觉扫描技术。你验证得越快，你与人工智能的协作效率就越高。

为AI重新设计：如果你管理软件或创建数字内容，开始思考如何使其对AI可读。考虑添加结构化文档，以便LLM能够轻松解析和使用。

欢迎来到未来，它既奇妙又诡异

我们正在经历人类与计算机协作方式上最大的转变，比以往任何时候都大。“我有想法”和“可运行的软件”之间的障碍正在像风中的纸牌屋一样迅速崩塌。

最棒的是？你不需要成为一个“真正的程序员”（无论那现在意味着什么）。你只需要擅长人机协作中的“人”那一面。

所以，去吧，今天就和AI开始对话。创造一些荒谬的东西。打破常规。尽情享受吧。编程的未来已经到来，而且结果比任何人预想的都要有趣得多！