MCP 正处于引爆点：您应该关注的原因
最近三项进展表明 MCP 正在从利基协议转向关键基础设施：Hugging Face 推出了一个极简的集成，OpenAI、Google 和 Microsoft 等主要参与者将其作为标准采用，并且使用指标正在飙升。
总而言之，这些信号表明 MCP 不仅仅是获得关注，它正在成为 AI 代理和现实世界工具之间的粘合层。
等等，MCP 到底是什么？ 模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化了聊天机器人和 AI 模型与现实世界工具和数据源的交互方式。将其视为 AI 的 USB-C。
MCP 的可访问性问题已解决？
以前，MCP 服务器主要是本地设置，主要供开发人员访问。但 Hugging Face 的 MCP 服务器通过其简化的远程方法改变了一切：只需在查询中输入 hf.co/mcp。无需复杂的 JSON 文件集成或费力地将括号放在正确的位置。它改变了游戏规则，让任何人都可以轻松集成 MCP 并使其更主流。
这意味着，随着聊天机器人可能成为新的操作系统，您基本上可以像我们为 iPhone 和 Android 构建应用程序一样，成为这个生态系统的一部分。想象一下，在聊天机器人中直接标记品牌、出版物或工具，将其转变为操作系统。或者将数据科学家的自定义模型无缝连接到 Slack，使其立即供您的营销团队使用。
这种 MCP 的集成还释放了 Hub 上由 Gradio 支持的 500,000 个 AI 应用程序的潜力。您只需在您的 MCP 设置中添加您想要的工具。该团队最近集成了通过添加 mcp_server=True 来激活 MCP 服务器的选项，并组织了一次黑客马拉松，有 4,000 多名参与者（敬请期待下周的获奖者！）。
MCP 正在成为行业标准
Anthropic 于 2024 年 11 月推出 MCP 时，承诺将 AI 连接到现实世界工具的方式标准化。六个月后，数据说明了一切：5 万个 GitHub 星，上周下载量达到 370 万次。
另一个验证来自意想不到的来源：其他科技公司。
OpenAI 没有建立竞争标准，而是完全接受了 MCP。先是在 3 月通过他们的 Agents SDK，然后在 5 月底在 Responses API 中支持远程 MCP 服务器，上周又宣布人们现在可以使用 MCP 构建连接到任何专有系统的自定义连接器。
Google 也在5 月底宣布 Gemini API 和 SDK 将支持 MCP。Microsoft 也在 Azure OpenAI、Semantic Kernel 和开发工具中实施了 MCP 支持，并推出了官方 GitHub MCP 服务器，首席执行官 Satya Nadella 更是将 MCP 誉为“实现代理网络的关键”。
这不仅仅是技术合作，更是战略基础设施投资。当相互竞争的 AI 公司就标准达成一致时，这标志着该技术已从实验阶段进入必需阶段。
如何开始（真正地）
抛开顾虑。就我个人而言，我一直很喜欢深入研究 MCP 的逻辑并在我的工具中实现（囤积）MCP 连接。MCP 出乎意料地易于上手
- 深入了解 Hugging Face 集成：在您最喜欢的聊天机器人中，询问有关 Hub 上的模型、数据集或应用程序的问题，并在查询中添加
hf.co/mcp。您还可以通过设置添加 AI 应用程序，并将其直接集成到您的工作流程中。 - 动手实践：花 30 分钟探索 mcp.so、smithery 等仓库中可用的 MCP 工具（请参阅此博客文章），并通过 Claude Desktop 或 Cursor 连接它们。
- 识别您的机会：检查您的工作流程中 MCP 自动化可以节省时间或提高生产力的摩擦点。
- 促进内部采用：与您的团队分享 MCP 的优势，以建立内部倡导者。尽早采用意味着竞争优势。
- 提升您的技术素养：即使是非开发人员也能快速掌握 MCP 的基础知识。HF 免费课程非常有趣（且免费），让您的团队能力提升变得轻松。
- 在 Gradio 上构建 MCP 服务器：探索此教程，了解如何将任何 Gradio 应用程序转换为 MCP 服务器。
我相信理解一项技术的最佳方式就是实际接触它。希望您玩得开心！
