使用 Gradio 在 Spaces 中展示你的项目

多亏了 Gradio，展示机器学习项目变得如此简单。

在这篇博文中，我们将引导你了解

• 最近的 Gradio 集成，它通过利用 推理 API，帮助你用几行代码无缝地演示 Hub 中的模型。
• 如何使用 Hugging Face Spaces 来托管你自己的模型演示。

Gradio 中的 Hugging Face Hub 集成

你可以轻松地在 Hub 中演示你的模型。你只需要定义一个 Interface，它包括

• 你想要推断的模型的仓库 ID
• 描述和标题
• 示例输入来引导你的受众

定义好你的 Interface 后，只需调用 .launch()，你的演示就会开始运行。你可以在 Colab 中执行此操作，但如果你想与社区分享，一个很好的选择是使用 Spaces！

Spaces 是一种简单、免费的方式来托管你的 Python ML 演示应用程序。为此，你可以在 https://huggingface.co/new-space 创建一个仓库，并选择 Gradio 作为 SDK。完成后，你可以创建一个名为 app.py 的文件，复制以下代码，你的应用程序将在几秒钟内启动并运行！

import gradio as gr

description = "Story generation with GPT-2"
title = "Generate your own story"
examples = [["Adventurer is approached by a mysterious stranger in the tavern for a new quest."]]

interface = gr.Interface.load("huggingface/pranavpsv/gpt2-genre-story-generator",
            description=description,
            examples=examples
)

interface.launch()

你可以在这里玩故事生成模型

在底层，Gradio 调用了推理 API，该 API 支持 Transformers 以及其他流行的 ML 框架，如 spaCy、SpeechBrain 和 Asteroid。此集成支持不同类型的模型，包括 image-to-text、speech-to-text、text-to-speech 等。你可以在这里查看这个 BigGAN ImageNet text-to-image 模型的示例。实现如下。

import gradio as gr
description = "BigGAN text-to-image demo."
title = "BigGAN ImageNet"
interface = gr.Interface.load("huggingface/osanseviero/BigGAN-deep-128", 
            description=description,
            title = title,
            examples=[["american robin"]]
)
interface.launch()

在 Hugging Face Spaces 中使用 Gradio 提供自定义模型检查点服务

即使推理 API 不支持你的模型，你也可以在 Spaces 中提供你的模型服务。只需将你的模型推理封装在 Gradio Interface 中，如下所述，并将其放入 Spaces。

混合搭配模型！

使用 Gradio Series，你可以混合搭配不同的模型！在这里，我们在故事生成器顶部放置了一个法语到英语的翻译模型，并在生成器模型末尾放置了一个英语到法语的翻译模型，以简单地创建一个法语故事生成器。

import gradio as gr
from gradio.mix import Series

description = "Generate your own D&D story!"
title = "French Story Generator using Opus MT and GPT-2"
translator_fr = gr.Interface.load("huggingface/Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en")
story_gen = gr.Interface.load("huggingface/pranavpsv/gpt2-genre-story-generator")
translator_en = gr.Interface.load("huggingface/Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr")
examples = [["L'aventurier est approché par un mystérieux étranger, pour une nouvelle quête."]]

Series(translator_fr, story_gen, translator_en, description = description,
        title = title,
        examples=examples, inputs = gr.inputs.Textbox(lines = 10)).launch()

你可以在这里查看法语故事生成器

将你的模型上传到 Spaces

多亏了 Spaces，你可以在 Hugging Face 中提供你的演示服务！为此，只需创建一个新的 Space，然后拖放你的演示或使用 Git。

轻松地在这里构建你的第一个演示！