为数据集和模型引入 DOI (数字对象标识符)

Hugging Face 的使命是普及优秀的机器学习。这包括推广最佳实践，使机器学习模型和数据集更具可复现性、文档更完善、更易于使用和共享。

为了应对这一挑战，我们激动地宣布，您现在可以直接从 Hub 为您的模型或数据集生成 DOI！

您可以直接从代码仓库的设置中生成 DOI，之后任何人都可以通过点击您模型或数据集页面上的“引用此模型/数据集”来引用您的工作 🔥。

DOI 简介及其重要性

DOI (数字对象标识符) 是唯一标识数字对象的字符串，涵盖从文章到图表，也包括数据集和模型。DOI 与对象的元数据绑定，包括对象的 URL、版本、创建日期、描述等。它们是科研和学术界广泛接受的数字资源引用标准，类似于书籍的 ISBN。

DOI 使查找模型或数据集的信息变得更加容易，并通过一个永不过期或更改的永久链接与世界分享。因此，带有 DOI 的数据集/模型旨在永久保存，只有在向我们的支持团队提交请求后才可能被删除。

Hugging Face 如何分配 DOI？

我们与 DataCite 合作，允许 Hub 的注册用户为其模型或数据集申请 DOI。一旦他们填写完必要的元数据，就能获得一个崭新的 DOI 🌟！

如果模型或数据集有新版本，DOI 可以轻松更新，而旧版本的 DOI 则会被标记为过时。这使得引用对象的特定版本变得很容易，即使它已经发生了变化。

对我们还有什么改进建议吗？许多功能，就像这个一样，都直接来自社区的反馈。请给我们留言或在 Twitter 上 @HuggingFace 分享您的想法，或者在 huggingface/hub-docs 上提一个 issue 🤗

感谢 DataCite 团队的这次合作！同时感谢 Alix Leroy、Bram Vanroy、Daniel van Strien 和 Yoshitomo Matsubara 在 这个 hub-docs GitHub issue 中发起并推动了讨论。