为 Kaggle 用户改善 Hugging Face 模型访问体验

Kaggle 和 Hugging Face 用户同属一个 AI 社区。因此，我们很高兴宣布我们计划将我们的平台和社区拉得更近，以更好地服务于全球的 AI 开发者。

从今天开始，Kaggle 将推出一项集成，直接在 Kaggle 上增强 Hugging Face 模型的可视性和可发现性。

如何开始

您可以从 Hugging Face 模型页面导航到 Kaggle，反之亦然。首先访问 Hugging Face 模型页面，例如 Qwen/Qwen3-1.7B。要在 Kaggle Notebook 中使用它，您可以点击“使用此模型”并选择“Kaggle”以打开一个 Kaggle notebook，其中包含预填充的代码片段以加载模型。您也可以在 Kaggle 上的 Hugging Face 模型页面上点击“代码”按钮来执行相同的操作。

当您在 Kaggle 上运行引用 Hugging Face Hub 上托管的模型的 Notebook 时，如果不存在 Hugging Face 模型页面，我们将自动生成一个。您无需对代码进行任何特殊更改。此外，当您将 Notebook 公开时，它将自动显示在 Kaggle 模型页面的“代码”选项卡上。

在 Kaggle 上，您可以在 https://www.kaggle.com/models 集中发现 Hugging Face 模型并探索公共 Notebook 中的所有社区示例。随着越来越多的 Hugging Face 模型在 Kaggle 上使用，您可以探索的模型数量和相关的代码示例将不断增加，为您提供更多灵感。

在 Kaggle 上浏览 Hugging Face 模型时，我们希望让您轻松导航回 Hugging Face，以探索更多详细信息、元数据、Hugging Face Spaces 中的社区使用情况、讨论等。只需在 Kaggle 模型页面上点击“在 Hugging Face 中打开”即可。

这与私有和受限 Hugging Face 模型如何协作？

如果您在 Kaggle notebook 中使用私有 Hugging Face 模型，请像往常一样通过您的 Hugging Face 帐户进行身份验证（在 notebook 编辑器中的“附件 > 密钥”菜单中添加您的 HF_TOKEN）。Kaggle 上不会生成 Hugging Face 模型页面。

如果您想在 Kaggle notebook 中访问受限模型，您需要使用 Hugging Face 帐户请求访问权限，并像往常一样按照浏览器 Hugging Face 模型页面上的提示操作。Hugging Face 提供了文档来指导您完成此过程。否则，该集成将与非受限模型相同。

下一步是什么

我们正在积极研究一种解决方案，以便在需要离线 Notebook 提交的 Kaggle 竞赛中无缝使用 Hugging Face 模型。尽管这需要几个月才能完成，但我们相信等待是值得的。

您可以阅读 Kaggle 关于 “AI 竞赛作为生成式 AI 评估经验严谨性的黄金标准” 的立场，以理解为什么我们如此重视正确实现这一集成部分！简而言之，Kaggle 对数据泄露及其对模型污染的影响高度敏感。我们的目标是设计此集成，以保持我们竞赛的完整性及其在行业中的重要作用，同时使 Kaggle 参赛者能够无缝访问 Hugging Face 上的最佳模型进行构建！

在此期间，我们很乐意听取您的反馈——在这里分享您的想法和建议！

祝您 Kaggle 愉快！