Jupyter X Hugging Face

我们很高兴地宣布，Jupyter Notebook 在 Hugging Face Hub 上的支持得到了改进！

从作为重要的学习资源到作为模型开发的关键工具，Jupyter Notebook 已成为机器学习许多领域的关键组成部分。Notebook 的交互性和可视化特性使您在开发模型、数据集和演示时能够快速获得反馈。对于许多人来说，他们第一次接触机器学习模型训练是通过 Jupyter Notebook，许多从业者将 Notebook 作为开发和交流其工作的关键工具。

Hugging Face 是一个协作式机器学习平台，社区已在其中分享了超过 150,000 个模型、25,000 个数据集和 30,000 个机器学习应用程序。Hub 拥有模型和数据集版本控制工具，包括模型卡和客户端库以自动化版本控制过程。然而，仅仅包含带有超参数的模型卡不足以提供最佳的可复现性；这就是 Notebook 可以提供帮助的地方。除了这些模型、数据集和演示，Hub 还托管了 7,000 多个 Notebook。这些 Notebook 通常记录了模型或数据集的开发过程，并可以提供指导和教程，展示其他人如何使用这些资源。因此，我们很高兴看到 Hub 对 Notebook 托管的支持得到了改进。

我们改变了什么？

在底层，Jupyter Notebook 文件（通常以 ipynb 扩展名共享）是 JSON 文件。虽然可以直接查看这些文件，但这不是一种供人类阅读的格式。我们现在已添加了对 Hub 上托管的 Notebook 的渲染支持。这意味着 Notebook 现在将以人类可读的格式显示。

为什么我们很高兴能在 Hub 上托管更多 Notebook？

• Notebook 有助于记录人们如何使用您的模型和数据集；在与您的模型和数据集相同的位置共享 Notebook，使其他人更容易使用您在 Hub 上创建和共享的资源。
• 许多人使用 Hub 来开发机器学习作品集。您现在也可以使用 Jupyter Notebook 补充此作品集。
• 支持在 Google Colab 中一键直接打开 Hub 上托管的 Notebook，使 Hub 上的 Notebook 体验更加强大。敬请期待未来的公告！