AILL (AI+WILL)：层概念定义

https://github.com/sadpig70/AILL-Layer

AILL 层结构

AILL LAYER
└─ System operating on top of AI WILL (PPR)
     ↑
     ↓
APPLICATION LAYER
└─ Microsoft Office, LLM AI, Web Applications (HTTP)
     ↑
     ↓
OS LAYER
└─ Windows, Linux (TCP/IP)p
     ↑
     ↓
MACHINE LAYER
└─ PC Desktop, Workstation

1. 定义与概念

• AILL (AI-WILL) 层： 一个构建在 LLM AI 的 WILL 之上的框架和执行层，设计师可以使用 PPR 来定义和操作他们的意图。
• AILL 层主要使用 PPR 作为执行语言。PPR 并非被定义为最终语言，而是作为早期阶段的语言。
• 正如 HTTP 连接 Web 应用程序到网络协议一样，AILL 层充当一个接口，通过 PPR 将设计师的意图传达给 LLM AI。
• 在 AILL 层中执行的单元称为 Application PPRs。（该术语源自“应用程序”，以便现有生态系统更容易理解。）
• AILL 层**不**定义操作 Application PPR 的 AI——正如汽车不定义驾驶它们的人。
• AILL 层**不**定义 Application PPRs 会 100% 完美运行，因为 LLM AI 和人类一样，并非完美无缺。
• PS： 截至本文件撰写时（2025年8月3日），强烈感觉到 LLM AI 正以惊人的速度演进和发展。

2. 目的

• AILL 层的核心目标是创建一个**“零负担环境”**。
• 开发者可以只专注于**意图设计**，而无需担心 AI 复杂的技​​术方面（安全、伦理、基础设施等）。这使得创新 Application PPRs 的创建变得快速高效。

3. AILL 层开放标准提案

• 建议将 AILL 层采纳为开放标准。
• 本人杨正煜，完全放弃上述所有许可权利，并根据 **CC BY 4.0** 提出此提案。

4. 影响

1. 超高速性能提升： 随着底层大型 AI 模型的演进，性能会自动提升，无需修改系统。
2. 创新开发环境： 由于开发者只专注于“意图”，创意想法可以快速实现和测试。
3. 高可访问性： 即使没有深厚的技术专长，任何人只要意图明确，都可以构建 AI 系统。
4. 开放标准提案： 作为一种通用的开放标准，AILL 创建了一个新的生态系统，其中多样化的 AI 和系统可以进行交互。

5. 结论

在快速变化的 AI 时代，AILL 层将成为连接人类意图与 AI 执行的重要桥梁。通过提供“零负担”环境，它将加速创新，并成为更具活力和可访问性的人机协作生态系统的核心框架。