软件开发中自主人工智能代理的20个顶级GitHub仓库

社区文章 发布于2024年11月26日

自主人工智能代理的开发彻底改变了软件开发,实现了在最少人工干预下理解指令、生成代码和管理项目的工具。本文探讨了20个著名的GitHub仓库,它们是这些进步的典范,分为两个部分:AI软件工程师代理AI框架和工具

AI软件工程师代理

这些仓库专注于创建能够理解高级指令、将其分解为可操作的步骤,并自主生成代码以实现指定目标的AI代理。

  1. Devika
    一个代理式AI软件工程师,它能理解人类指令,将其分解为步骤,研究相关信息,并编写代码以完成给定目标。
    GitHub 仓库

  2. Sophia
    一个TypeScript AI代理平台,具有自主代理、软件开发代理、AI代码审查代理等功能。
    GitHub 仓库

  3. Codel
    一个完全自主的AI代理,能够使用终端、浏览器和编辑器界面执行复杂任务和项目。
    GitHub 仓库

  4. Agent-E
    以浏览器为起点的代理驱动自动化,使AI代理能够自主与Web应用程序交互。
    GitHub 仓库

  5. Sentient
    以最少代码实现的浏览器控制代理,有助于创建能够导航和与网页交互的AI代理。
    GitHub 仓库

  6. Jobber
    一个浏览器控制的AI代理,代表用户自主搜索和申请工作。
    GitHub 仓库

  7. AgentLLM
    一个浏览器原生自主代理的概念验证,支持在Web环境中进行AI驱动的交互。
    GitHub 仓库

  8. App-Nous
    一个TypeScript AI代理平台,具有自主代理、软件开发代理、AI代码审查代理等功能。
    GitHub 仓库

  9. Web-Agent-Interface
    一个用于AI代理与不同网站交互的接口,为浏览器中的LLM代理提供工具。
    GitHub 仓库

  10. Crewlit
    将CrewAI的功能引入用户友好界面,允许创建和管理具有独特角色和任务的AI代理。
    GitHub 仓库

AI Software Engineer Agents

AI框架和工具

这些仓库提供了旨在促进自主AI代理开发和部署的框架和工具,提供诸如编排、优化和语言模型工作流自动化等功能。

  1. AutoGen
    一个简化大型语言模型(LLM)工作流的编排、优化和自动化的框架,支持开发可靠高效的LLM应用程序。
    GitHub 仓库

  2. LangChain
    一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,专注于可组合性以创建复杂应用程序。
    GitHub 仓库

  3. AutoChain
    一个用于以最少代码构建LLM应用程序的框架,专注于自动化和效率。
    GitHub 仓库

  4. AI-Toolbox
    一个用于构建AI应用程序的工具和框架集合,包括自主代理和AI驱动的软件开发工具。
    GitHub 仓库

  5. Promptify
    一个用于提示工程的框架,支持为LLM创建复杂提示,以自主执行特定任务。
    GitHub 仓库

  6. AutoGPT-Next
    Auto-GPT的下一个迭代,专注于改进AI代理的自主性和效率。
    GitHub 仓库

  7. AI-Flow
    一个用于构建和管理AI工作流的框架,支持创建用于各种任务的自主代理。
    GitHub 仓库

  8. LLM-Agent
    一个用于构建由大型语言模型驱动的代理的框架,专注于自主性和任务完成。
    GitHub 仓库

  9. AutoPilot
    一个AI代理框架,允许使用LLM自动化任务,专注于软件开发和管理。
    GitHub 仓库

  10. AI-Assistant
    一个提供能够自主执行任务的AI助手的项目,专注于软件开发。
    GitHub 仓库

AI Frameworks and Tools

这些仓库为开发专门用于软件开发任务的自主AI代理提供了坚实的基础。它们涵盖了从框架和工具到特定实现等多种方法,全面概述了AI驱动自主代理的当前格局。

通过探索和利用这些资源,开发者可以提升其项目的AI能力,从而实现更高效、更智能的软件开发流程。

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