我们为开放和协作式机器学习筹集了1亿美元🚀
今天我们有一些激动人心的消息要分享！Hugging Face 在 C 轮融资中筹集了1亿美元🔥🔥🔥，本轮融资由 Lux Capital 领投，Sequoia、Coatue 大力参与，并获得现有投资者 Addition、a_capital、SV Angel、Betaworks、AIX Ventures、Kevin Durant、Thirty Five Ventures 的 Rich Kleiman、Olivier Pomel（Datadog 联合创始人兼首席执行官）等人的支持。
自我们于2018年首次开源 PyTorch BERT 以来，我们已经取得了长足的进步，而且这仅仅是个开始！🙌
机器学习正在成为构建技术的默认方式。当你想到你的日常生活时，机器学习无处不在：从你的 Zoom 背景，到 Google 搜索，到叫 Uber 或使用自动完成功能编写电子邮件——这一切都是机器学习。
Hugging Face 现在是增长最快的社区和使用最广泛的机器学习平台！Hugging Face Hub 上托管着100,000个预训练模型和10,000个数据集，涵盖 NLP、计算机视觉、语音、时间序列、生物学、强化学习、化学等领域，已成为机器学习的“家”，用于创建、协作和部署最先进的模型。
现在有超过10,000家公司正在使用 Hugging Face 来利用机器学习构建技术。他们的机器学习科学家、数据科学家和机器学习工程师通过我们的产品和，节省了无数小时，同时加速了他们的机器学习路线图。
我们希望对人工智能领域产生积极影响。我们认为，通往更负责任的人工智能的方向是开放地共享模型、数据集、训练程序、评估指标，并共同解决问题。我们相信开源和开放科学带来信任、健壮性、可重现性和持续创新。考虑到这一点，我们正在领导 BigScience，这是一个围绕大型语言模型研究和创建的协作研讨会，汇集了来自不同背景和学科的1000多名研究人员。我们现在正在训练世界上最大的开源多语言语言模型 🌸
⚠️ 但仍有大量工作要做。
在 Hugging Face，我们深知机器学习存在一些重要的局限性和挑战，例如偏见、隐私和能耗，需要立即解决。通过开放性、透明度和协作，我们可以促进负责任和包容性的进步、理解和问责制，以减轻这些挑战。
感谢新的资金，我们将加倍投入研究、开源、产品和人工智能的负责任民主化。
在过去12个月里，团队成员从30人增长到120多人，这是一段令人难以置信的旅程。我们非常幸运能有像 Margaret Mitchell 博士和 Gradio 团队这样才华横溢（且有趣！）的队友加入，我们不打算止步于此。我们正在招聘各个级别的各种职位。我们是一个远程友好、去中心化的组织，默认情况下以透明和价值驱动的决策为导向。
非常感谢我们出色社区和团队中的每一位贡献者、我们的客户、合作伙伴和投资者，感谢他们帮助我们走到这一步。没有你们，我们不可能做到，我们迫不及待地想与你们一起合作，共同创造未来。你们的贡献是帮助构建一个以开源、开放科学、道德和协作为基础的更美好未来的关键。
如需媒体咨询，请联系 team@huggingface.co