为创作者打造最直观的 Stable Diffusion UI

社区文章 发布日期:2025 年 8 月 3 日

简而言之: DreamLayer 将现代 React 前端与 ComfyUI 强大的节点引擎配对。
艺术家们可以在不与传统的 AUTOMATIC1111 界面纠缠的情况下获得速度和乐趣。

DreamLayer’s clean Stable-Diffusion interface showing prompt controls on the left and a generated puppy image preview on the right

关键词:Stable Diffusion UI、DreamLayer、ComfyUI、AI 艺术工作流程、AUTOMATIC1111 替代方案


为什么 AUTOMATIC1111 无法跟上

Screenshot of AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion WebUI, packed with sliders and panels—highlighting its cluttered engineer-centric design

  • 当社区试图集成 Flux 或 SDXL 流水线时,功能冻结
  • 用户体验欠债,它暴露了所有旋钮而不是引导创意流程
  • 插件蔓延和版本冲突: 数十个社区扩展在每次更新后都会冲突或崩溃,迫使艺术家解决问题而不是创作。

Forge 提供了帮助,但 UI 停滞不前

Side-by-side view: AUTOMATIC1111 on the left and Forge UI on the right, highlighting minimal UX progress

即使经过性能优化,Forge 仍保留了相同的密集控制面板。

Forge 榨取了更多显存并进行了批量渲染。
界面仍然感觉像是老旧的控制面板。


为什么我们选择 ComfyUI 作为引擎

ComfyUI node-graph showing a modular Stable Diffusion pipeline—prompt encoders, K-Sampler, VAE decode, and Save-Image nodes—demonstrating the flexible backend engine that powers DreamLayer

我个人认识 ComfyUI 的创始人,并喜欢他们的团队正在完成的工作。
ComfyUI 为我们提供了

强大 创意胜利
快速缓存和重用 更大的批量和更短的等待时间
模块化节点 拖放视频、放大、样式
确定性流水线 真正的种子可重复性

对于许多艺术家来说,该图仍然太底层。

Reddit meme: large stack of books labeled “ComfyUI” next to a thin booklet labeled “A1111,” captioned “Use ComfyUI they said, it will be fun they said”—highlighting ComfyUI’s steep learning curve versus the simpler AUTOMATIC1111 UI

DreamLayer 在其之上构建了一个引导层。


⚡ 市场(和社区)已经非常庞大

  • 全球超过 1200 万创作者已经安装或积极使用社区 Stable-Diffusion UI
    • 根据ComfyUI-Copilot SIGGRAPH-Asia 论文,仅 ComfyUI 就有超过 400 万活跃用户
    • 两倍于此的数量仍然依赖 AUTOMATIC1111 或 Forge(GitHub 星星、Discord 指标和下载遥测数据显示约 800 万独立用户)
    • AUTOMATIC1111 仍然拥有更大的传统基础: GitHub 上约有 15.5 万星,而 ComfyUI 仅有 8.4 万星

为什么大科技公司没有填补这一空白

  1. 许可壁垒: 谷歌的一位 L7 高级研究员告诉我,谷歌不能简单地发布 Stable-Diffusion 检查点,因为 CreativeML Open RAIL-M 许可施加了商业使用限制和潜在的版税义务:contentReference。
  2. 自定义调整优势: LoRA、ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff 和数十个社区节点在开源 UI 中蓬勃发展。主流 SaaS 产品抽象(或完全隐藏)了这些功能和设置。
  3. 陡峭的学习曲线: 高级用户拥抱灵活性,但大众市场应用程序优化“一键”简化。这为创作者友好且功能强大的界面留下了空白——DreamLayer 正好填补了这一空白。

数百万用户已经在使用 A1111 和 ComfyUI,尽管存在摩擦。随着工具的成熟和硬件的降价,受众只会不断增长,而 DreamLayer 的流线型 UI 正是他们期待的入口。


DreamLayer 介绍

DreamLayer image-to-image workflow: sleek dark-mode UI with prompt box, generation modules, and live preview transforming a red Ferrari into a green one—illustrating a modern Stable Diffusion interface for creatives

创作者优先原则

  • 默认精简: 加载时没有 100 选项的面板
  • 工作流感知: 图像修复、ControlNet 和图像放大都有分步视图
  • 即时反馈: 每次调整都会实时更新预览
  • 多模型: Runway、Luma 和 DALL·E 节点与开放检查点并存
  • 可扩展构建: React、Tailwind 和与 ComfyUI 的清晰 REST 桥接

查看差异

传统堆栈 DreamLayer 堆栈
基于 Gradio 的 UI React 加 Tailwind 加 Framer Motion
耦合的 Python 和 UI 松散的 API 边界
手动文件配置 拖放模型管理器
需要强大的桌面 GPU 由于高效缓存和基于队列的处理,可在大多数笔记本电脑上运行

这对创作者意味着什么

  • 专注于情绪和故事,而不是 Python 错误
  • 在几分钟内构建情绪板、视觉开发和概念艺术
  • 保持未来适应性。每个新的 ComfyUI 节点都会自动出现在 DreamLayer 中

参与进来

行动 链接
给仓库点星 https://github.com/DreamLayer-AI/DreamLayer
贡献节点或 PR 前五十个合并的 PR 将被展示

关于作者

我是Mackenzie,设计师、创始人,也是 ComfyUI 团队的朋友。
让我们一起构建一个更好的创意堆栈。

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