为创作者打造最直观的 Stable Diffusion UI
社区文章 发布日期:2025 年 8 月 3 日
简而言之: DreamLayer 将现代 React 前端与 ComfyUI 强大的节点引擎配对。
艺术家们可以在不与传统的 AUTOMATIC1111 界面纠缠的情况下获得速度和乐趣。
关键词:Stable Diffusion UI、DreamLayer、ComfyUI、AI 艺术工作流程、AUTOMATIC1111 替代方案
为什么 AUTOMATIC1111 无法跟上
- 当社区试图集成 Flux 或 SDXL 流水线时,功能冻结
- 用户体验欠债,它暴露了所有旋钮而不是引导创意流程
- 插件蔓延和版本冲突: 数十个社区扩展在每次更新后都会冲突或崩溃,迫使艺术家解决问题而不是创作。
Forge 提供了帮助,但 UI 停滞不前
即使经过性能优化,Forge 仍保留了相同的密集控制面板。
Forge 榨取了更多显存并进行了批量渲染。
界面仍然感觉像是老旧的控制面板。
为什么我们选择 ComfyUI 作为引擎
我个人认识 ComfyUI 的创始人,并喜欢他们的团队正在完成的工作。
ComfyUI 为我们提供了
强大 | 创意胜利 |
---|---|
快速缓存和重用 | 更大的批量和更短的等待时间 |
模块化节点 | 拖放视频、放大、样式 |
确定性流水线 | 真正的种子可重复性 |
对于许多艺术家来说,该图仍然太底层。
DreamLayer 在其之上构建了一个引导层。
⚡ 市场(和社区)已经非常庞大
- 全球超过 1200 万创作者已经安装或积极使用社区 Stable-Diffusion UI
- 根据ComfyUI-Copilot SIGGRAPH-Asia 论文,仅 ComfyUI 就有超过 400 万活跃用户
- 两倍于此的数量仍然依赖 AUTOMATIC1111 或 Forge(GitHub 星星、Discord 指标和下载遥测数据显示约 800 万独立用户)
- AUTOMATIC1111 仍然拥有更大的传统基础: GitHub 上约有 15.5 万星,而 ComfyUI 仅有 8.4 万星
为什么大科技公司没有填补这一空白
- 许可壁垒: 谷歌的一位 L7 高级研究员告诉我,谷歌不能简单地发布 Stable-Diffusion 检查点,因为 CreativeML Open RAIL-M 许可施加了商业使用限制和潜在的版税义务:contentReference。
- 自定义调整优势: LoRA、ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff 和数十个社区节点在开源 UI 中蓬勃发展。主流 SaaS 产品抽象(或完全隐藏)了这些功能和设置。
- 陡峭的学习曲线: 高级用户拥抱灵活性,但大众市场应用程序优化“一键”简化。这为创作者友好且功能强大的界面留下了空白——DreamLayer 正好填补了这一空白。
数百万用户已经在使用 A1111 和 ComfyUI,尽管存在摩擦。随着工具的成熟和硬件的降价,受众只会不断增长,而 DreamLayer 的流线型 UI 正是他们期待的入口。
DreamLayer 介绍
创作者优先原则
- 默认精简: 加载时没有 100 选项的面板
- 工作流感知: 图像修复、ControlNet 和图像放大都有分步视图
- 即时反馈: 每次调整都会实时更新预览
- 多模型: Runway、Luma 和 DALL·E 节点与开放检查点并存
- 可扩展构建: React、Tailwind 和与 ComfyUI 的清晰 REST 桥接
查看差异
传统堆栈 | DreamLayer 堆栈 |
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基于 Gradio 的 UI | React 加 Tailwind 加 Framer Motion |
耦合的 Python 和 UI | 松散的 API 边界 |
手动文件配置 | 拖放模型管理器 |
需要强大的桌面 GPU | 由于高效缓存和基于队列的处理,可在大多数笔记本电脑上运行 |
这对创作者意味着什么
- 专注于情绪和故事,而不是 Python 错误
- 在几分钟内构建情绪板、视觉开发和概念艺术
- 保持未来适应性。每个新的 ComfyUI 节点都会自动出现在 DreamLayer 中
参与进来
行动 | 链接 |
---|---|
给仓库点星 | https://github.com/DreamLayer-AI/DreamLayer |
贡献节点或 PR | 前五十个合并的 PR 将被展示 |
关于作者
我是Mackenzie,设计师、创始人,也是 ComfyUI 团队的朋友。
让我们一起构建一个更好的创意堆栈。