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到目前为止，本章已经涵盖了很多内容！如果您没有掌握所有细节，请不要担心，但现在可以通过测验来回顾一下您目前所学的内容。
本测验不计分，您可以根据需要多次尝试。如果您在某些问题上遇到困难，请按照提示重新学习相关材料。在认证考试中，您将再次接受这些材料的测验。
1. 探索 Hub 并查找 roberta-large-mnli checkpoint。它执行什么任务？
2. 以下代码将返回什么？
from transformers import pipeline
ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")3. 此代码示例中的 … 应替换为什么？
from transformers import pipeline
filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")4. 这段代码为什么会失败？
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")