AI 政策 @🤗:对 2025 年国家 AI 研发战略计划的回应

社区文章 发布于 2025 年 6 月 2 日

作为塑造美国 AI 未来国家努力的一部分,Hugging Face 提交了对 2025 年国家 AI 研究与发展战略计划 RFI 的回应。正如道路和电力曾是工业经济的基础设施一样,**开放模型、计算和数据必须被视为新兴 AI 经济的公共基础设施并得到支持**。我们相信,AI 领域的国家领导力取决于培育一个开放、可访问和负责任的治理生态系统,以促进创新和经济增长,从而实现公共价值,而不仅仅是私人回报。

这篇博客文章总结了我们的回应,全文可在此处获取:此处

为什么开放、公共支持的 AI 至关重要

开放 AI 系统在技术上具有竞争力,并能带来经济转型。最近的模型,如 Hugging Face 的 OlympicCoder,它仅用 70 亿参数就在复杂的编码任务中超越了 Claude 3.5,以及 AI2 的透明 OLMo 2,其性能可与规模相似的 GPT4oQwen 2.5 模型相媲美,这表明开放方法能够以远低于专有替代方案的资源,与之匹敌。研究表明,开放技术生态系统对 GDP 增长有益,它们通过将 AI 优势远远地传播到科技巨头之外,包括全国各地的初创公司、大学和社区,从而成为 经济的倍增器,创建了一个去中心化的生态系统,促进透明度,加强地方经济,并使 AI 成为共享繁荣而非财富集中的驱动力。

联邦资金在战略性 AI 研究中的作用

尽管私营企业将继续推动 AI 发展,但仅靠市场无法满足所有社会需求。公共卫生、气候适应和基础科学研究等高影响力领域通常能产生巨大的公共价值,但财务回报有限,这使得它们对私人资本缺乏吸引力。联邦政府历来填补这一空白,支持 GPS 和互联网等基础技术。AI 需要类似的承诺。通过资助、基础设施和开放治理提供的战略性联邦支持可以确保 AI 发展通过解决市场失灵和投资私营部门不愿投资的领域来反映公共利益。


国家 AI 领导力的四大战略重点

1. 高效、透明、可访问的 AI 研究

为了确保 AI 造福所有美国人,我们必须摆脱向越来越大的专有模型发展的趋势。更小、更高效的模型更适合资源受限的环境,例如乡村诊所、社区大学或小型企业。开放生态系统已经在必然性和创造力的驱动下促进了这种创新。未来的研究应侧重于针对特定用例进行优化,而不是通用性能基准,从而使更多人能够接触到 AI。

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2. 用于科学、健康、气候和韧性的 AI

AI 的最大潜力在于解决通常超出市场激励的高影响力问题。从应对疫情到气候建模,美国许多最紧迫的挑战缺乏足够的 AI 投资,因为它们无法带来即时利润。这就是联邦领导力的关键所在。通过持续资助,政府可以支持 AI 系统,为美国人民解决问题。这些系统不仅有用,而且对国家安全、公共安全和长期韧性至关重要。

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3. 公共机构值得信赖、安全的 AI

关键基础设施中的 AI 必须满足远高于消费级应用程序的标准。用于交通、应急响应或医疗保健的公共系统需要 AI 在压力下保持可靠、决策可解释且能抵御攻击。如今的模型通常优先考虑原始算力而非鲁棒性或可解释性,这使得它们不适合公共部门。当 AI 影响到谁能被雇用或提供何种医疗服务时,公众理应享有清晰且负责任的流程。

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4. 加强 AI 基础设施并理解社会影响

美国在 AI 领域的领导力不仅取决于前沿创新,还取决于谁能参与以及我们如何衡量其后果。如今,计算、数据和工具获取方面的结构性不平等限制了创新仅限于少数机构,而 AI 广泛的社会影响仍未被充分理解。

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展望未来

2025 年国家 AI 研发战略计划是一个历史性的机遇。通过投资开放、安全和可访问的 AI 系统,美国可以在创新、影响和诚信方面发挥领导作用。如果我们共同努力,AI 造福每个人的未来触手可及。

阅读我们的完整回应,了解详细建议和技术指导。

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