AdEMAMix
AdEMAMix 是 Adam 优化器的变体。
bitsandbytes 还支持分页优化器，这些优化器利用 CUDAs 统一内存，在 GPU 内存耗尽时将内存从 GPU 传输到 CPU。
AdEMAMix
类 bitsandbytes.optim.AdEMAMix
< 源代码 >( params: 可迭代对象 lr: 浮点数 = 0.001 betas: 元组 = (0.9, 0.999, 0.9999) alpha: 浮点数 = 5.0 t_alpha: 可选 = None t_beta3: 可选 = None eps: 浮点数 = 1e-08 weight_decay: 浮点数 = 0.01 optim_bits: 字面量 = 32 min_8bit_size: 整数 = 4096 is_paged: 布尔值 = False )
__init__
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AdEMAMix8bit
类 bitsandbytes.optim.AdEMAMix8bit
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__init__
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AdEMAMix32bit
类 bitsandbytes.optim.AdEMAMix32bit
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PagedAdEMAMix
类 bitsandbytes.optim.PagedAdEMAMix
< 源代码 >( params: 可迭代对象 lr: 浮点数 = 0.001 betas: 元组 = (0.9, 0.999, 0.9999) alpha: 浮点数 = 5.0 t_alpha: 可选 = None t_beta3: 可选 = None eps: 浮点数 = 1e-08 weight_decay: 浮点数 = 0.01 optim_bits: 字面量 = 32 min_8bit_size: 整数 = 4096 )
PagedAdEMAMix8bit
类 bitsandbytes.optim.PagedAdEMAMix8bit
< 源代码 >( params: 可迭代对象 lr: 浮点数 = 0.001 betas: 元组 = (0.9, 0.999, 0.9999) alpha: 浮点数 = 5.0 t_alpha: 可选 = None t_beta3: 可选 = None eps: 浮点数 = 1e-08 weight_decay: 浮点数 = 0.01 min_8bit_size: 整数 = 4096 )
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< 源代码 >( params: 可迭代对象 lr: 浮点数 = 0.001 betas: 元组 = (0.9, 0.999, 0.9999) alpha: 浮点数 = 5.0 t_alpha: 可选 = None t_beta3: 可选 = None eps: 浮点数 = 1e-08 weight_decay: 浮点数 = 0.01 min_8bit_size: 整数 = 4096 )
PagedAdEMAMix32bit
类 bitsandbytes.optim.PagedAdEMAMix32bit
< 源代码 >( params: 可迭代对象 lr: 浮点数 = 0.001 betas: 元组 = (0.9, 0.999, 0.9999) alpha: 浮点数 = 5.0 t_alpha: 可选 = None t_beta3: 可选 = None eps: 浮点数 = 1e-08 weight_decay: 浮点数 = 0.01 min_8bit_size: 整数 = 4096 )
__init__
< 源代码 >( params: 可迭代对象 lr: 浮点数 = 0.001 betas: 元组 = (0.9, 0.999, 0.9999) alpha: 浮点数 = 5.0 t_alpha: 可选 = None t_beta3: 可选 = None eps: 浮点数 = 1e-08 weight_decay: 浮点数 = 0.01 min_8bit_size: 整数 = 4096 )