使用 TGI 与英特尔 GPU
TGI 优化模型在英特尔数据中心 GPU Max1100、Max1550 上受支持，建议通过 Docker 使用。
在由英特尔 GPU 驱动的服务器上，可以使用以下命令启动 TGI
model=teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
volume=$PWD/data # share a volume with the Docker container to avoid downloading weights every run
docker run --rm --privileged --cap-add=sys_nice \
--device=/dev/dri \
--ipc=host --shm-size 1g --net host -v $volume:/data \
ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:2.3.1-intel-xpu \
--model-id $model --cuda-graphs 0使用 TGI 与英特尔 CPU
英特尔® PyTorch 扩展 (IPEX) 还为英特尔 CPU 提供了进一步的优化。IPEX 提供了闪存注意力、页面注意力、添加 + 层归一化、ROPE 等优化操作。
在由英特尔 CPU 驱动的服务器上，可以使用以下命令启动 TGI
model=teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
volume=$PWD/data # share a volume with the Docker container to avoid downloading weights every run
docker run --rm --privileged --cap-add=sys_nice \
--device=/dev/dri \
--ipc=host --shm-size 1g --net host -v $volume:/data \
ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:2.3.1-intel-cpu \
--model-id $model --cuda-graphs 0然后客户端可以查询已启动的 TGI 服务器，请务必查看 使用 TGI 指南。
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