安装

在开始之前，你需要设置你的环境并安装适当的软件包。timm 在 Python 3+ 上经过测试。

虚拟环境

你应该将 timm 安装在 虚拟环境 中，以保持整洁并避免依赖冲突。

1. 创建并导航到你的项目目录：

   已复制

   mkdir ~/my-project
   cd ~/my-project

2. 在你的目录中启动一个虚拟环境

   已复制

   python -m venv .env

3. 使用以下命令激活和停用虚拟环境：

   已复制

   # Activate the virtual environment
   source .env/bin/activate
   
   # Deactivate the virtual environment
   source .env/bin/deactivate

创建虚拟环境后，你可以在其中安装 timm。

使用 pip

安装 timm 最直接的方法是使用 pip

pip install timm

或者，你可以直接从 GitHub 安装 timm 以获取最新的、前沿的版本

pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git

运行以下命令来检查 timm 是否已正确安装

python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"

该命令会列出 timm 中可用的前五个预训练模型（按字母顺序排序）。你应该看到以下输出

['adv_inception_v3', 'bat_resnext26ts', 'beit_base_patch16_224', 'beit_base_patch16_224_in22k', 'beit_base_patch16_384']

从源码安装

从源码构建 timm 可以让你对代码库进行更改。要从源码安装，请克隆仓库并使用以下命令进行安装

git clone https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
cd pytorch-image-models
pip install -e .

同样，你可以使用以下命令检查 timm 是否已正确安装

python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"