安装
在开始之前,您需要设置您的环境并安装相应的软件包。timm
在 **Python 3+** 上进行了测试。
虚拟环境
您应该在 虚拟环境 中安装 timm
以保持整洁并避免依赖冲突。
创建并导航到您的项目目录
mkdir ~/my-project cd ~/my-project
在您的目录中启动虚拟环境
python -m venv .env
使用以下命令激活和停用虚拟环境
# Activate the virtual environment source .env/bin/activate # Deactivate the virtual environment source .env/bin/deactivate
创建虚拟环境后,您可以在其中安装 timm
。
使用 pip
安装 timm
最简单的方法是使用 pip
pip install timm
或者,您可以直接从 GitHub 安装 timm
以获取最新版本
pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
运行以下命令以检查 timm
是否已正确安装
python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"
此命令列出了 timm
中可用的前五个预训练模型(按字母顺序排序)。您应该看到以下输出
['adv_inception_v3', 'bat_resnext26ts', 'beit_base_patch16_224', 'beit_base_patch16_224_in22k', 'beit_base_patch16_384']
从源代码安装
从源代码构建 timm
使您可以更改代码库。要从源代码安装,请克隆存储库并使用以下命令安装
git clone https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
cd pytorch-image-models
pip install -e .
同样,您可以使用以下命令检查 timm
是否已正确安装
python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"