配置

用于使用模型配置的辅助模块。有关更多信息，请参阅相应的Python 文档。

示例：加载一个AutoConfig。

import { AutoConfig } from '@huggingface/transformers';
const config = await AutoConfig.from_pretrained('bert-base-uncased');
console.log(config);
// PretrainedConfig {
//   "model_type": "bert",
//   "is_encoder_decoder": false,
//   "architectures": [
//       "BertForMaskedLM"
//   ],
//   "vocab_size": 30522
//   "num_attention_heads": 12,
//   "num_hidden_layers": 12,
//   "hidden_size": 768,
//   "max_position_embeddings": 512,
//   ...
// }

• 配置
  • 静态
    • .PretrainedConfig
      • new PretrainedConfig(configJSON)
      • 实例
        • .model_type : 字符串 | null
        • .is_encoder_decoder : 布尔值
        • .max_position_embeddings : 数字
      • 静态
        • .from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<PretrainedConfig>
    • .AutoConfig
      • .from_pretrained() : *
    • .getKeyValueShapes(config) ⇒ Record.<字符串, 数组<数字>>
      • ~decoderFeeds : Record.<字符串, 数组<数字>>
  • 内部
    • ~loadConfig(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<对象>
    • ~getNormalizedConfig(config) ⇒ 对象
    • ~PretrainedOptions : *

configs.PretrainedConfig

所有配置类的基类。有关更多信息，请参阅相应的Python 文档。

种类：configs 的静态类

• .PretrainedConfig
  • new PretrainedConfig(configJSON)
  • 实例
    • .model_type : 字符串 | null
    • .is_encoder_decoder : 布尔值
    • .max_position_embeddings : 数字
  • 静态
    • .from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<PretrainedConfig>

new PretrainedConfig(configJSON)

创建一个新的 PreTrainedTokenizer 实例。

pretrainedConfig.model_type : <code> 字符串 </code> | <code> null </code>

种类：PretrainedConfig 的实例属性

pretrainedConfig.is_encoder_decoder : <code> 布尔值 </code>

种类：PretrainedConfig 的实例属性

pretrainedConfig.max_position_embeddings : <code> 数字 </code>

种类：PretrainedConfig 的实例属性

PretrainedConfig.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ <code> Promise.<PretrainedConfig> </code>

从给定的pretrained_model_name_or_path加载预训练的配置。

类型：PretrainedConfig 的静态方法
返回值：Promise.<PretrainedConfig> - PretrainedConfig 类的新实例。
抛出异常:

• Error 如果在 `pretrained_model_name_or_path` 中找不到 config.json，则抛出错误。

configs.AutoConfig

用于使用from_pretrained函数实例化预训练配置的辅助类。

种类：configs 的静态类

AutoConfig.from_pretrained() : <code> * </code>

类型：AutoConfig 的静态方法

configs.getKeyValueShapes(config) ⇒ <code> Record. < string, Array < number > > </code>

类型：configs 的静态方法

getKeyValueShapes~decoderFeeds : <code> Record. < string, Array < number > > </code>

类型：getKeyValueShapes 的内部常量

configs~loadConfig(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ <code> Promise. < Object > </code>

从指定的路径加载配置。

类型：configs 的内部方法
返回值：Promise.<Object> - 一个解析为加载的配置信息的 Promise。

configs~getNormalizedConfig(config) ⇒ <code> Object </code>

类型：configs 的内部方法
返回值：Object - 标准化的配置。

configs~PretrainedOptions : <code> * </code>

类型：configs 的内部类型定义