配置

用于使用模型配置的辅助模块。有关更多信息，请参阅相应的 Python 文档。

示例： 加载 AutoConfig。

import { AutoConfig } from '@huggingface/transformers';
const config = await AutoConfig.from_pretrained('bert-base-uncased');
console.log(config);
// PretrainedConfig {
//   "model_type": "bert",
//   "is_encoder_decoder": false,
//   "architectures": [
//       "BertForMaskedLM"
//   ],
//   "vocab_size": 30522
//   "num_attention_heads": 12,
//   "num_hidden_layers": 12,
//   "hidden_size": 768,
//   "max_position_embeddings": 512,
//   ...
// }

• 配置
  • 静态
    • .PretrainedConfig
      • new PretrainedConfig(configJSON)
      • 实例
        • .model_type : string | null
        • .is_encoder_decoder : boolean
        • .max_position_embeddings : number
      • 静态
        • .from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<PretrainedConfig>
    • .AutoConfig
      • new AutoConfig()
      • .from_pretrained() : *
    • .getKeyValueShapes(config) ⇒ Record.<string, Array<number>>
      • ~decoderFeeds : Record.<string, Array<number>>
  • 内部
    • ~loadConfig(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<Object>
    • ~getNormalizedConfig(config) ⇒ Object
    • ~PretrainedOptions : *
    • ~ProgressCallback : *
    • ~ProgressInfo : *

configs.PretrainedConfig

所有配置类的基类。有关更多信息，请参阅相应的 Python 文档。

类型：configs 的静态类

• .PretrainedConfig
  • new PretrainedConfig(configJSON)
  • 实例
    • .model_type : string | null
    • .is_encoder_decoder : boolean
    • .max_position_embeddings : number
  • 静态
    • .from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<PretrainedConfig>

new PretrainedConfig(configJSON)

创建一个新的 PreTrainedTokenizer 实例。

pretrainedConfig.model_type : <code> string </code> | <code> null </code>

类型：PretrainedConfig 的实例属性

pretrainedConfig.is_encoder_decoder : <code> boolean </code>

类型：PretrainedConfig 的实例属性

pretrainedConfig.max_position_embeddings : <code> number </code>

类型：PretrainedConfig 的实例属性

PretrainedConfig.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ <code> Promise. < PretrainedConfig > </code>

从给定的 pretrained_model_name_or_path 加载预训练配置。

类型：PretrainedConfig 的静态方法
返回：Promise.<PretrainedConfig> - PretrainedConfig 类的新实例。
抛出:

• Error 如果在 `pretrained_model_name_or_path` 中未找到 config.json，则抛出错误。

configs.AutoConfig

辅助类，用于实例化具有 from_pretrained 函数的预训练配置。

类型：configs 的静态类

• .AutoConfig
  • new AutoConfig()
  • .from_pretrained() : *

new AutoConfig()

示例

const config = await AutoConfig.from_pretrained('Xenova/bert-base-uncased'); 

AutoConfig.from_pretrained() : <code> * </code>

类型：AutoConfig 的静态方法

configs.getKeyValueShapes(config) ⇒ <code> Record. < string, Array < number > > </code>

类型：configs 的静态方法

getKeyValueShapes~decoderFeeds : <code> Record. < string, Array < number > > </code>

类型：getKeyValueShapes 的内部常量

configs~loadConfig(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ <code> Promise. < Object > </code>

从指定路径加载配置。

类型：configs 的内部方法
返回：Promise.<Object> - 一个 Promise，它使用有关已加载配置的信息进行解析。

configs~getNormalizedConfig(config) ⇒ <code> Object </code>

类型：configs 的内部方法
返回：Object - 规范化的配置。

configs~PretrainedOptions : <code> * </code>

类型：configs 的内部类型定义

configs~ProgressCallback : <code> * </code>

类型：configs 的内部类型定义

configs~ProgressInfo : <code> * </code>

类型：configs 的内部类型定义