日志记录

🤗 Transformers 有一个集中式日志记录系统，因此您可以轻松设置库的详细程度。

目前，库的默认详细程度为 WARNING。

要更改详细程度，只需使用一个直接设置器即可。例如，以下是将详细程度更改为 INFO 级别的操作方法。

import transformers

transformers.logging.set_verbosity_info()

您还可以使用环境变量 TRANSFORMERS_VERBOSITY 来覆盖默认的详细程度。您可以将其设置为以下值之一：debug、info、warning、error、critical、fatal。例如：

TRANSFORMERS_VERBOSITY=error ./myprogram.py

此外，可以通过将环境变量 TRANSFORMERS_NO_ADVISORY_WARNINGS 设置为真值（如 1）来禁用某些 警告。这将禁用使用 logger.warning_advice 记录的任何警告。例如：

TRANSFORMERS_NO_ADVISORY_WARNINGS=1 ./myprogram.py

以下是如何在您自己的模块或脚本中使用与库相同的记录器的示例

from transformers.utils import logging

logging.set_verbosity_info()
logger = logging.get_logger("transformers")
logger.info("INFO")
logger.warning("WARN")

此日志记录模块的所有方法均在下面记录，主要方法是 logging.get_verbosity() 用于获取记录器中的当前详细程度，logging.set_verbosity() 用于将详细程度设置为您选择的级别。按顺序（从最不详细到最详细），这些级别（括号中为其对应的整数值）为：

• transformers.logging.CRITICAL 或 transformers.logging.FATAL（整数值，50）：仅报告最严重的错误。
• transformers.logging.ERROR（整数值，40）：仅报告错误。
• transformers.logging.WARNING 或 transformers.logging.WARN（整数值，30）：仅报告错误和警告。这是库使用的默认级别。
• transformers.logging.INFO（整数值，20）：报告错误、警告和基本信息。
• transformers.logging.DEBUG（整数值，10）：报告所有信息。

默认情况下，在模型下载期间将显示 tqdm 进度条。logging.disable_progress_bar() 和 logging.enable_progress_bar() 可用于抑制或取消抑制此行为。

日志记录与警告

Python 有两个经常结合使用的日志记录系统：上面解释过的 logging 和 warnings，它允许将警告进一步分类到特定的存储桶中，例如，FutureWarning 用于已弃用的功能或路径，DeprecationWarning 用于指示即将弃用。

我们在 transformers 库中同时使用了这两种方法。我们利用并调整了 logging 的 captureWarnings 方法，以允许通过上述详细程度设置器来管理这些警告消息。

这对库的开发者意味着什么？我们应该尊重以下启发式方法

• warnings 应该优先用于库的开发者和依赖于 transformers 的库
• logging 应该用于在日常项目中使用该库的最终用户

请参阅下面 captureWarnings 方法的参考。

基本设置器

其他函数

    [LEVELNAME|FILENAME|LINE NUMBER] TIME >> MESSAGE