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准备开始学习课程
我们希望您对开始学习本课程感到兴奋,并且我们设计了此页面以确保您拥有开始学习所需的一切!
步骤 1. 注册
要及时了解所有更新和特别社交活动,请注册课程。
步骤 2. 获取 Hugging Face 帐户
如果您还没有帐户,请创建一个 Hugging Face 帐户(免费)。您将需要它来完成实践任务、接收结业证书、探索预训练模型、访问数据集等等。
步骤 3. 复习基础知识(如果需要)
我们假设您熟悉深度学习基础知识,并且对 Transformer 有大致的了解。如果您需要复习对 Transformer 的理解,请查看我们的 NLP 课程。
步骤 4. 检查您的设置
要学习本课程资料,您将需要
- 一台连接互联网的计算机
- Google Colab 用于实践练习。免费版本就足够了。如果您以前从未使用过 Google Colab,请查看此官方介绍 notebook。
作为 Google Colab 免费层的替代方案,您可以使用自己的本地设置或 Kaggle Notebooks。Kaggle Notebooks 提供固定数量的 GPU 小时,并且具有与 Google Colab 类似的功能,但是,在 🤗 Hub 上共享您的模型(例如,用于完成作业)时存在差异。如果您决定使用 Kaggle Notebooks 作为您的首选工具,请查看 @michaelshekasta 创建的示例 Kaggle notebook。此 notebook 说明了如何在 🤗 Hub 上训练和共享您训练的模型。
步骤 5. 加入社区
注册我们的 Discord 服务器,您可以在这里与同学交流想法并联系我们(Hugging Face 团队)。
要了解有关我们在 Discord 上的社区以及如何充分利用它的更多信息,请查看下一页。
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