准备开始课程
我们希望您对开始学习本课程感到兴奋,我们设计了此页面,以确保您拥有开始学习所需的一切!
步骤 1. 注册
要及时了解所有更新和特殊的社交活动,请注册本课程。
步骤 2. 获取 Hugging Face 账户
如果您还没有,请创建一个 Hugging Face 账户(免费)。您需要它来完成动手任务,接收您的结业证书,探索预训练模型,访问数据集等等。
步骤 3. 复习基础知识(如有需要)
我们假设您熟悉深度学习基础知识,并对 Transformer 有一定的了解。如果您需要复习对 Transformer 的理解,请查看我们的 自然语言处理课程。
步骤 4. 检查您的设置
要学习课程材料,您需要
- 一台连接互联网的电脑
- Google Colab 用于动手练习。免费版本足够。如果您以前从未使用过 Google Colab,请查看此 官方介绍笔记本。
作为 Google Colab 免费层的替代方案,您可以使用您自己的本地设置或 Kaggle 笔记本。Kaggle 笔记本提供固定数量的 GPU 小时,并且具有与 Google Colab 类似的功能,但是,在将您的模型共享到 🤗 Hub(例如,用于完成作业)时存在差异。如果您决定将 Kaggle 笔记本作为您的首选工具,请查看由 @michaelshekasta 创建的 示例 Kaggle 笔记本。此笔记本说明了如何训练和共享您在 🤗 Hub 上训练的模型。
步骤 5. 加入社区
注册我们的 Discord 服务器,在这里您可以与您的同学交换想法,并联系我们(Hugging Face 团队)。
要了解有关我们在 Discord 上的社区以及如何充分利用它的更多信息,请查看 下一页。