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如果您想进一步探索不同的 Transformer 架构，并了解它们在语音处理中的各种应用，请查看这篇最新的论文

语音处理中的 Transformer：综述

作者：Siddique Latif, Aun Zaidi, Heriberto Cuayahuitl, Fahad Shamshad, Moazzam Shoukat, Junaid Qadir

“Transformer 在自然语言处理领域的显著成功激发了语音处理社区的兴趣，促使人们探索它们在语音序列中建模长距离依赖关系方面的潜力。最近，Transformer 在各种语音相关领域获得了突出地位，包括自动语音识别、语音合成、语音翻译、语音副语言学、语音增强、口语对话系统和众多多模态应用。在本文中，我们进行了一项全面的调查，旨在桥接语音技术中不同子领域的研究。通过整合来自整个语音技术领域的发现，我们为有兴趣利用 Transformer 的力量来推进该领域的研究人员提供了宝贵的资源。我们指出了 Transformer 在语音处理中遇到的挑战，同时也为解决这些问题提供了潜在的解决方案。”

arxiv.org/abs/2303.11607

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