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本单元介绍了文本到语音的任务，并涵盖了很多内容。想要了解更多吗？在这里，你将找到额外的资源，帮助你加深对主题的理解并提升你的学习体验。
- HiFi-GAN：用于高效和高保真语音合成的生成对抗网络：一篇介绍 HiFi-GAN 用于语音合成的论文。
- X-Vectors：用于说话人识别的鲁棒 DNN 嵌入：一篇介绍用于说话人嵌入的 X-Vector 方法的论文。
- FastSpeech 2：快速且高质量的端到端文本到语音：一篇介绍 FastSpeech 2 的论文，这是另一种流行的文本到语音模型，它使用非自回归 TTS 方法。
- 一种用于真实世界自然语音的文本到语音合成的向量量化方法：一篇介绍 MQTTS 的论文，这是一个自回归 TTS 系统，它用量化的离散表示替换了梅尔频谱图。