笔记本目录

在这里您可以找到笔记本列表，其中包含本课程章节的配套和实践材料。您可以按照自己的节奏和兴趣随意浏览。

章节标题	笔记本	Colabs
单元 0 - 欢迎	没有笔记本	没有 Colab
单元 1 - 基础知识	没有笔记本	没有 Colab
单元 2 - 卷积神经网络	使用 VGG19 的迁移学习	使用 VGG 的迁移学习
	将 ResNet 与 timm 结合使用	timm_Resnet
单元 3 - Vision Transformers	Detection Transformer (DETR)	Detection Transformer (DETR)
	微调 Vision Transformers 以进行对象检测	微调 Vision Transformers 以进行对象检测
	知识蒸馏	知识蒸馏
	用于图像分类的 LoRA 微调	用于图像分类的 LoRA 微调
	用于多标签图像分类的微调	用于多标签图像分类的微调
	用于图像分类的迁移学习	用于图像分类的迁移学习
	用于图像分割的迁移学习	用于图像分割的迁移学习
	Swin Transformer	Swin Transformer
单元 4 - 多模态模型	Clip Crop	Clip Crop
	微调 CLIP	微调 CLIP
	使用 CLIP 进行聚类	使用 CLIP 进行聚类
	使用 CLIP 进行图像分类	使用 CLIP 进行图像分类
	使用提示进行图像检索	使用提示进行图像检索
	图像相似性	图像相似性
单元 5 - 生成模型	没有笔记本	没有 Colab
单元 6 - 基础计算机视觉任务	在自定义数据集上微调 SAM	在自定义数据集上微调 SAM
单元 7 - 视频和视频处理	微调 ViViT 以进行视频分类	微调 ViViT 以进行视频分类
单元 8 - 3D 视觉、场景渲染和重建	没有笔记本	没有 Colab
单元 9 - 模型优化	Edge TPU	Edge TPU
	ONNX	ONNX
	OpenVINO	OpenVINO
	Optimum	Optimum
	TensorRT	TensorRT
	TMO	TMO
	Torch	Torch
单元 10 - 合成数据创建	使用 OWLv2 进行数据集标注	使用 OWLv2 进行数据集标注
	生成合成肺部图像	生成合成肺部图像
	BlenderProc 示例	BlenderProc 示例
	使用 BLIP-2 进行图像标注	使用 BLIP-2 进行图像标注
	使用 SDXL Turbo 创建合成数据	使用 SDXL Turbo 创建合成数据
单元 11 - 零样本计算机视觉	没有笔记本	没有 Colab
单元 12 - 伦理与偏见	没有笔记本	没有 Colab
单元 13 - 展望	没有笔记本	没有 Colab

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