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在这里,您可以找到本课程各章节的配套和动手实践材料的笔记列表。您可以根据自己的进度和兴趣随意浏览。

章节标题 笔记本 Colab 笔记本
单元 0 - 欢迎 无笔记 无 Colab 笔记本
单元 1 - 基础 无笔记 无 Colab 笔记本
单元 2 - 卷积神经网络 使用 VGG19 进行迁移学习 使用 VGG 进行迁移学习
使用 timm 和 ResNet timm_Resnet
单元 3 - 视觉Transformer 检测 Transformer (DETR) 检测 Transformer (DETR)
微调 Vision Transformer 进行目标检测 微调 Vision Transformer 进行目标检测
知识蒸馏 知识蒸馏
LoRA 微调进行图像分类 LoRA 微调进行图像分类
微调进行多标签图像分类 微调进行多标签图像分类
迁移学习进行图像分类 迁移学习进行图像分类
迁移学习进行图像分割 迁移学习进行图像分割
Swin Transformer Swin Transformer
单元 4 - 多模态模型 Clip Crop Clip Crop
微调 CLIP 微调 CLIP
使用 CLIP 进行聚类 使用 CLIP 进行聚类
使用 CLIP 进行图像分类 使用 CLIP 进行图像分类
使用提示词进行图像检索 使用提示词进行图像检索
图像相似度 图像相似度
单元 5 - 生成模型 无笔记 无 Colab 笔记本
单元 6 - 基本计算机视觉任务 在自定义数据集上微调 SAM 在自定义数据集上微调 SAM
单元 7 - 视频和视频处理 微调 ViViT 进行视频分类 微调 ViViT 进行视频分类
第 8 单元 - 3D 视觉、场景渲染和重建 无笔记 无 Colab 笔记本
单元 9 - 模型优化 Edge TPU Edge TPU
ONNX ONNX
OpenVINO OpenVINO
Optimum Optimum
TensorRT TensorRT
TMO TMO
Torch Torch
单元 10 - 合成数据创建 使用 OWLv2 进行数据集标注 使用 OWLv2 进行数据集标注
生成合成肺部图像 生成合成肺部图像
BlenderProc 示例 BlenderProc 示例
使用 BLIP-2 进行图像标注 使用 BLIP-2 进行图像标注
使用 SDXL Turbo 创建合成数据 使用 SDXL Turbo 创建合成数据
单元 11 - 零样本计算机视觉 无笔记 无 Colab 笔记本
单元 12 - 伦理与偏见 无笔记 无 Colab 笔记本
单元 13 - 展望 无笔记 无 Colab 笔记本
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