笔记本目录

在这里，您可以找到包含与本课程中章节配套的动手材料的笔记本列表。请随意以自己的速度和兴趣浏览它们。

章节标题	笔记本	Colab
单元 0 - 欢迎	无笔记本	无 Colab
单元 1 - 基础	无笔记本	无 Colab
单元 2 - 卷积神经网络	使用 VGG19 进行迁移学习	使用 VGG 进行迁移学习
	使用 timm 的 ResNet	timm_Resnet
单元 3 - 视觉Transformer	检测Transformer (DETR)	检测Transformer (DETR)
	微调视觉Transformer 用于目标检测	微调视觉Transformer 用于目标检测
	知识蒸馏	知识蒸馏
	LoRA 微调用于图像分类	LoRA 微调用于图像分类
	微调用于多标签图像分类	微调用于多标签图像分类
	用于图像分类的迁移学习	用于图像分类的迁移学习
	用于图像分割的迁移学习	用于图像分割的迁移学习
	Swin Transformer	Swin Transformer
单元 4 - 多模态模型	Clip Crop	Clip Crop
	微调 CLIP	微调 CLIP
	使用 CLIP 聚类	使用 CLIP 聚类
	使用 CLIP 进行图像分类	使用 CLIP 进行图像分类
	使用提示进行图像检索	使用提示进行图像检索
	图像相似性	图像相似性
单元 5 - 生成模型	无笔记本	无 Colab
单元 6 - 基本计算机视觉任务	在自定义数据集上微调 SAM	在自定义数据集上微调 SAM
单元 7 - 视频和视频处理	无笔记本	无 Colab
单元 8 - 3D 视觉、场景渲染和重建	无笔记本	无 Colab
单元 9 - 模型优化	Edge TPU	Edge TPU
	ONNX	ONNX
	OpenVINO	OpenVINO
	Optimum	Optimum
	TensorRT	TensorRT
	TMO	TMO
	Torch	Torch
单元 10 - 合成数据创建	使用 OWLv2 进行数据集标注	使用 OWLv2 进行数据集标注
	生成合成肺部图像	生成合成肺部图像
	BlenderProc 示例	BlenderProc 示例
	使用 BLIP-2 进行图像标注	使用 BLIP-2 进行图像标注
	使用 SDXL Turbo 创建合成数据	使用 SDXL Turbo 创建合成数据
单元 11 - 零样本计算机视觉	无笔记本	无 Colab
单元 12 - 伦理和偏差	无笔记本	无 Colab
单元 13 - 展望	无笔记本	无 Colab

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