补充阅读和资源 🤗🌎
我们希望您在 CV 模型伦理和偏差单元的学习过程中充满乐趣。为了更深入地了解这个领域，您可以参考以下学习资源
- 伦理和社会通讯 由 Hugging Face 提供。这封通讯讨论了 Hugging Face 在伦理 AI 领域做出的努力。Hugging Face 还专门为涉及伦理 AI 的集合、空间、数据集和模型开辟了一个单独的空间，点击这里。
- 数据伦理 由 fast.ai 提供的课程。
- 人工智能伦理入门 Kaggle Learn 上的课程。这是一个为该领域初学者准备的简短课程，包含练习。
- 迈向更公平的数据集：过滤和平衡 ImageNet 层次结构中“人物”子树的分布 这篇论文讨论了 ImageNet 数据集以及如何通过过滤大部分同义词集并根据年龄、性别和颜色进行平衡来消除数据集中的偏差。
- AI 伦理简报 由蒙特利尔 AI 伦理研究所提供的通讯，其中包含关于计算机视觉的部分。这封通讯是该领域学习者和从业者必读的资料。
- 人工智能伦理 由赫尔辛基大学提供的慕课。
- CS 281 由斯坦福大学提供的 AI 伦理课程。
- 人工智能偏差伦理 由麻省理工学院开放课程提供的课程。