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我们希望您在学习 CV 模型中的伦理与偏见单元时度过了激动人心的旅程。要更广泛地探索该领域，您可以浏览这些学习资源
- 伦理与社会通讯，由 Hugging Face 提供。本通讯讨论了 Hugging Face 在伦理 AI 领域的努力。Hugging Face 还有一个专门的空间，用于收集、spaces、数据集和涉及伦理 AI 的模型，此处。
- 数据伦理课程，由 fast.ai 提供。
- AI 伦理入门课程，在 Kaggle Learn 上。这是一个针对该领域初学者的短期课程，附带练习。
- 迈向更公平的数据集：过滤和平衡 ImageNet 层次结构中“人物”子树的分布 本文讨论了 ImageNet 数据集，以及如何通过过滤大多数同义词集并根据年龄、性别和肤色进行平衡来消除数据集中的偏见。
- AI 伦理简报，由蒙特利尔 AI 伦理研究所发布，其中有一节关于 计算机视觉。对于该领域的学习者和从业者来说，这份简报是必读的。
- AI 伦理 MOOC，由赫尔辛基大学提供。
- CS 281 AI 伦理课程，由斯坦福大学提供。
- AI 偏见伦理课程，由 MIT OCW 提供。