简介

到目前为止，你已经学习了很多关于计算机视觉的不同神经网络架构，从CNN到Transformers，多模态架构和生成式AI。本单元旨在让你更好地了解计算机视觉的基本任务，如图像分类、目标检测和图像分割。

目标是更好地理解这些任务究竟是什么以及存在哪些子类别（例如，语义分割或实例分割）。我们还将重点介绍这些任务的常用数据集以及它们如何进行评估。当然，我们还会讨论用于各自任务的一些最流行的模型。

欢迎贡献

你会注意到本单元目前内容有点少。如果你想改变这一点，我们非常欢迎你加入我们的努力，并查看贡献指南。

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