介绍

到目前为止，您已经学习了很多关于计算机视觉的不同神经网络架构的知识，从 CNN 到 Transformers、多模态架构和生成式 AI。本单元旨在让您更好地了解基本的计算机视觉任务，例如图像分类、目标检测和图像分割。

目标是更好地理解这些任务究竟是关于什么的，以及存在哪些子类别（例如，语义分割或实例分割）。我们还将重点介绍这些任务的流行数据集以及它们是如何评估的。当然，我们还将讨论一些用于各自任务的最流行的模型。

欢迎贡献

您会注意到本单元到目前为止内容有点少。如果您想改变这种情况，我们非常欢迎您加入我们的行列，并查看贡献指南。

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