开源 AI 食谱

开源 AI 食谱是一系列 notebook 的集合，旨在说明如何使用开源工具和模型来构建 AI 应用程序和解决各种机器学习任务的实际问题。

最新 notebook

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• 使用 TRL 和 GRPO 对视觉语言模型 (VLM) 进行推理能力的后训练
• 使用 TRL 和 MPO 微调视觉语言模型
• 使用 TRL 微调视觉语言模型 (VLM) 以进行目标检测定位
• 使用 Optuna 和 Transformers 进行超参数优化
• 使用 PEFT 微调 T5 用于自动生成 GitHub 标签

你也可以在食谱的 GitHub 仓库中查看这些 notebook。

贡献

开源 AI 食谱是一项社区成果，我们欢迎所有人的贡献！请查看食谱的贡献指南，了解如何添加你的“秘籍”。`

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