深度强化学习课程

单元 0. 欢迎来到课程

单元 1. 深度强化学习简介

单元 1 附加内容. 使用 Huggy 简介深度强化学习

直播 1. 课程运作方式、问答以及使用 Huggy

单元 2. Q 学习简介

单元 3. 使用 Atari 游戏进行深度 Q 学习

单元 2 附加内容. 使用 Optuna 进行自动超参数调整

单元 4. 使用 PyTorch 进行策略梯度

单元 5. Unity ML-Agents 简介

单元 6. 使用机器人环境的 Actor Critic 方法

单元 7. 多智能体和 AI 对战 AI 简介

单元 8. 第一部分近端策略优化 (PPO)

单元 8. 第二部分使用 Doom 进行近端策略优化 (PPO)

单元 3 附加内容. 强化学习中的高级主题

单元 5 附加内容. 使用 Godot RL Agents 进行模仿学习

认证和祝贺

加入 Hugging Face 社区

并获得增强型文档体验

在模型、数据集和空间上进行协作

使用加速推理更快地示例

在文档主题之间切换

开始吧

结论

今天就到这里了。恭喜你完成了本单元和教程！

学习的最佳方法是练习和尝试。为什么不改进实现以处理帧作为输入？

在本单元的第二部分再见 🔥